Flink源码浅析:Yarn-per-job模式解析——从脚本到主类

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本文深入解析了Flink在Yarn-per-job模式下的运行机制,包括从脚本设置参数到主类执行的全过程。内容涵盖脚本解析、主类解析以及执行流程,帮助读者理解Flink如何在Yarn集群上独立运行作业。

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在本篇文章中,我们将深入探讨Flink中的Yarn-per-job模式。我们将从脚本到主类的过程进行详细解析,并附上相应的源代码。

  1. 背景介绍
    Flink是一个开源的大数据处理框架,它提供了各种处理大规模数据的功能和工具。其中,Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一部分,用于管理集群资源和任务调度。Yarn-per-job模式是Flink在Yarn上运行的一种模式,它允许每个作业在Yarn集群上独立运行。

  2. 脚本解析
    在Yarn-per-job模式下,我们首先需要编写一个脚本来提交Flink作业。脚本通常是一个Shell脚本,其中包含了一些必要的参数和配置信息。以下是一个示例脚本:

#!/bin/bash

FLINK_HOME=/path/to/flink
JOB_JAR=/path/to/job.jar
JOB_CLAS
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