猴子爬山算法的 Python 实现

猴子爬山算法的 Python 实现

猴子爬山算法（Monkey King Hill Climbing Algorithm）是一种基于贪婪策略的优化算法，常用于解决单目标优化问题。该算法模拟猴子在山地中爬山的过程，通过不断尝试并逐步改进当前解决方案，以寻找最优解。

在 Python 中实现猴子爬山算法，我们首先需要定义问题的目标函数和搜索空间。目标函数表示我们要优化的问题，而搜索空间则是可能的解决方案的范围。

下面是一个简单的示例，我们将使用猴子爬山算法来最小化一个函数的值。假设我们要找到函数 f(x) = x^2 的最小值。

import random

def f(x):
    return x**2

def monkey_king_hill_climbi