Python描述性统计分析与探索性数据分析（EDA）

Python描述性统计分析与探索性数据分析（EDA）

概述

在数据分析和统计学中，描述性统计分析和探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）是两个重要的概念。描述性统计分析用于总结和描述数据的主要特征，包括中心趋势、离散程度和分布形态等。而EDA则旨在通过可视化和统计方法来探索数据，揭示数据的内在模式、结构和异常情况。本文将介绍如何使用Python进行描述性统计分析和EDA，并提供相应的源代码示例。

导入必要的库

首先，我们需要导入一些常用的Python库，包括numpy、pandas和matplotlib。numpy提供了高性能的数值计算功能，pandas用于数据处理和分析，matplotlib用于数据可视化。

import numpy as np
import pandas