常用的R语言扩展包汇总

常用的R语言扩展包汇总

R语言是一种流行的统计分析和数据可视化工具，拥有丰富的扩展包（Packages），这些扩展包提供了各种功能和工具，使得R语言更加强大和灵活。在本文中，我们将介绍一些常用的R语言扩展包，并提供相应的源代码示例。

1. ggplot2：ggplot2是一个常用的数据可视化扩展包，它提供了一种基于图层（layer）的绘图系统。下面是一个简单的例子，展示了如何使用ggplot2绘制散点图：

library(ggplot2)

# 创建数据框
data <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))

# 绘制散点图
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point()

2. dplyr：dplyr是一个强大的数据处理扩展包，它提供了一组简洁的函数，用于对数据进行筛选、排序、汇总等操作。下面是一个示例，展示了如何使用dplyr对数据进行筛选和汇总：

library(dplyr)

# 创建数据框
data <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))

# 筛选数据
filtered_data <- data %>%
  filter(x > 0)

# 汇总数据
summary_data <- data %>%
  summarise(mean_x = mean(x), sd_y = sd