使用na.omit函数删除包含缺失值NA的数据行

使用na.omit函数删除包含缺失值NA的数据行

在R语言中，数据分析常常需要处理包含缺失值（NA）的数据集。而对于包含缺失值的数据集，我们通常需要先进行数据清洗，删除缺失值所在的行，以便后续的分析和建模工作。在R语言中，可以使用na.omit函数来删除包含缺失值的数据行。

na.omit函数是R中一个非常实用的函数，它可以自动删除数据框或向量中包含缺失值的观测。对于数据框而言，na.omit函数将返回一个新的数据框，其中已经删除了包含缺失值的行；对于向量而言，na.omit函数则直接返回一个删除了缺失值的新向量。

下面我们来演示如何使用na.omit函数删除包含缺失值的数据行。假设我们有一个名为df的数据框，其中包含了一些缺失值，我们需要删除这些缺失值所在的行。

首先，让我们创建一个示例数据框df：

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  x = c(1, 2, NA, 4, 5),
  y = c("a", "b", "c", "d", NA)
)

现在，我们可以使用na.omit函数删除df中包含缺失值的行，并将删除后的数据框保存到新的对象df_clean中：

# 使用na.omit函数删除包含缺失值的行
df_clean