基于MATLAB GUI的图像压缩与小波变换

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本文介绍了如何使用MATLAB GUI结合小波变换进行图像压缩。通过创建GUI界面,实现了图像加载、压缩和显示功能。算法部分,利用小波变换对图像进行分解和阈值处理,达到压缩效果。

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基于MATLAB GUI的图像压缩与小波变换

在图像处理领域,图像压缩是一项重要的技术,它可以减小图像文件的大小,提高存储和传输效率,同时尽量保持图像的质量。小波变换是一种常用的图像压缩方法,通过对图像进行小波变换,可以将图像分解为不同频率的子带,然后根据重要性对这些子带进行编码和压缩。本文将介绍如何使用MATLAB GUI实现基于小波变换的图像压缩,并提供相应的源代码。

首先,我们需要创建一个MATLAB GUI界面,用于实现图像加载、压缩和显示等功能。以下是一个简单的GUI界面示例:

function wavelet_compression_gui
    % 创建GUI窗口
    fig = figure('Name', '图像压缩与小波变换'
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