基于野马算法求解单目标优化问题

基于野马算法求解单目标优化问题

野马算法（Horsefly Algorithm）是一种基于自然界的生物行为模拟优化算法，它模拟了马蜂（Horsefly）在搜索食物时的策略和行为。该算法通过模拟马蜂的觅食行为，有效地解决了单目标优化问题。本文将介绍野马算法的原理，并提供相应的Matlab代码实现。

野马算法的原理
野马算法的设计灵感来源于马蜂觅食的行为。马蜂在搜索食物时，会形成一个食物源周围的搜索圈，然后按照特定的策略搜索食物，并在搜索过程中逐渐调整飞行方向，以找到最佳的食物位置。野马算法通过模拟马蜂的这种行为，来解决单目标优化问题。

野马算法的步骤如下：

1. 初始化参数：

   • 需要设置的参数包括种群大小（population_size）、最大迭代次数（max_iterations）、搜索范围（search_range）等。

2. 生成初始种群：

   • 随机生成种群中每个个体的初始位置，位置范围在搜索范围内。

3. 计算适应度值：

   • 对于每个个体，计算其适应度值，即目标函数的取值。适应度值越小，表示个体越优秀。

4. 迭代搜索&#