使用boost::mp11::mp_fold的相关用法示例程序

最新推荐文章于 2023-09-12 07:03:10 发布

心灵深处的闪耀光芒

最新推荐文章于 2023-09-12 07:03:10 发布

阅读量89

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ByteEchoX/article/details/132682263

编程专栏收录该内容

445 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

此示例程序演示了如何利用Boost库中的boost::mp11::mp_fold进行元编程操作，特别是计算类型列表中整数的和。通过定义模板结构体和创建类型列表，结合mp_fold算法进行折叠操作，最终输出整数列表的总和，展示元编程的灵活性和效率。

使用boost::mp11::mp_fold的相关用法示例程序

#include <iostream>
#include <boost/mp11/algorithm.hpp>
#include <boost/mp11/list.hpp>

// 定义一个二元操作，将两个整数相加
template

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

心灵深处的闪耀光芒

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

使用boost::mp11::mp_pairwise_fold的示例代码

techDM的博客

08-27

在这个示例代码中，我们定义了一个sum函数，该函数接受一个std::integeral_constant类型的列表，并计算其中相邻元素的和。在sum函数的内部，我们使用了mp_pairwise_fold函数，该函数的第一个参数指定了要操作的列表，第二个参数指定了操作的初始值，第三个参数指定了要执行的操作，此处通过mp_transform将std::plus函数应用于相邻的两个元素。其中，mp_pairwise_fold是一个用于对序列中的元素进行两两配对并执行指定操作的函数。

使用boost::mp11::mp_pairwise_fold的相关用法测试程序

YOLO_CODE的博客

09-05

然后，我们使用mp::mp_pairwise_fold对类型列表中的元素进行逐对操作，使用之前定义的binary_operation作为操作函数。在本文中，我们将编写一个测试程序，展示boost::mp11::mp_pairwise_fold的用法，并提供相应的源代码。通过这个简单的示例，我们展示了boost::mp11::mp_pairwise_fold的用法。这是因为在对类型列表进行逐对操作时，mp_pairwise_fold将每对类型的结果作为一个新的类型存储在std::tuple中。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

boost::mp11::mp_fold_q的使用方法和测试程序

HackQuestR的博客

08-24

接下来，我们定义了一个名为add的结构体模板，它包含两个具有相同类型的参数T和U，并且包含一个静态成员value，该成员是T::value和U::value之和。这只是mp_fold_q的一个用例，它可以完成更多的任务。MP11提供了许多其他有用的操作，例如mp_transform、mp_product和mp_cartesian_product，以帮助您对类型列表进行操作。boost::mp11是一个强大的C++库，可以帮助我们处理类型列表，其中包括了一个非常有用的函数——mp_fold_q。

使用boost::mp11::mp_fold的案例

qq_39605374的博客

08-29

接下来我们使用boost::mp11::mp_fold将二元函数Sum（以及初始值0）应用于变量L中的所有元素。总之，boost::mp11::mp_fold是一个非常有用的组件，可以轻松地将一个二元函数应用于序列中的所有元素，产生一个最终值。boost::mp11::mp_fold的作用是将一个二元函数应用于序列中的所有元素，产生一个最终值。boost::mp11是一个类似于boost::mpl的元编程库，但它更加现代化和易于使用。其中一个非常有用的组件是boost::mp11::mp_fold。

使用boost::mp11::mp_fold_q的示例程序（C/C++）

James_CODER的博客

09-05

162

算法对类型列表中的元素进行了二元操作，并输出了结果的类型信息。你可以根据自己的需求修改类型列表和二元操作函数，来实现更复杂的类型转换和操作。是一个类模板，它接受一个类型列表和一个二元操作函数作为模板参数。算法将类型列表中的元素进行二元操作。来进行完美转发，确保传递的参数类型和值类别的完整性。在上面的示例程序中，我们使用了Boost库中的。获取类型的名称，并将其打印到标准输出流中。算法来对类型列表中的元素进行二元操作。最后，我们输出了结果的类型信息，使用。函数中，我们首先定义了一个类型列表。

C++编程中boost::mp11::mp_reverse_fold的用法示例

DevWizard的博客

09-05

102

函数是一个元编程函数，用于在编译时对类型列表进行折叠操作。它将一个二进制操作函数应用于类型列表的所有元素，并将结果从右到左进行折叠。它展示了如何使用这个函数对类型列表进行折叠操作，并进行与类型相关的计算。Boost是一个流行的C++库，提供了许多功能强大的工具和算法，用于增强C++编程体验。函数中，我们输出了类型列表中所有类型的大小总和。折叠操作会从右到左依次应用于类型列表中的所有类型，并将结果存储在。函数的示例程序，展示了如何将一个类型列表中的所有类型的大小相加并返回总和。对类型列表进行折叠操作。

boost::mp11::mp_reverse_fold_q用法详解

TechRoarX的博客

08-23

104

其中，boost::mp11::mp_reverse_fold_q是一个非常强大的元函数，可以将一个可变参数包的元素以指定顺序进行二元操作，返回结果。然后，我们使用mp_reverse_fold_q对该元组类型进行折叠累加操作，指定起始状态为空列表mp_list，并传入定义的二元操作元函数append_type。最后，我们通过mp_for_each对累加后的结果进行遍历输出，可以看到输出的元素顺序与原来的元素顺序相反。

使用boost::mp11::mp_reverse_fold_q的测试程序（C/C++）

PixelProX的博客

09-12

123

算法对类型列表中的元素进行累加操作。通过定义自定义操作符并传递给算法，我们能够灵活地处理不同类型的累加逻辑。这种技术在泛型编程中非常有用，可以应用于各种场景，例如类型转换、元编程等。是Boost库中的一个算法，用于在类型列表中进行累积操作。在本示例中，我们将使用该算法计算一个类型列表中元素的累加和。算法来计算类型列表中元素的累加和。在本示例中，我们将类型列表设置为。这表明我们成功地计算出了类型列表中元素的累加和。在本示例中，我们展示了如何使用。接下来，我们定义一个类型列表。，操作符为我们定义的。

使用boost::mp11::mp_reverse_fold算法实现序列的反向折叠

TechProX的博客

08-23

114

在上面的示例程序中，我们首先使用mp::mp_list定义了一个类型序列seq，然后通过mp::mp_reverse_fold算法将seq按照从后往前的顺序折叠。本文介绍了使用boost::mp11::mp_reverse_fold算法实现序列的反向折叠，并给出了一个具体示例。从输出结果可以看出，使用mp::mp_reverse_fold算法将指定操作作用于序列seq时，对序列的影响是按照从后往前的顺序进行的。使用boost::mp11::mp_reverse_fold算法实现序列的反向折叠。

国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip

12-01

JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip

12-01

JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip

【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）

12-01

【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。

【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究

12-01

内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员；使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用；阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。

基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip

12-01

Arcgispro适用的PPTools工具箱

12-01

工具力求完善，减少bug，如有问题联系我包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表面要素生成界址点界址点两连查找尖锐角_仅查找以作参考尖锐角分割_仅分割以做参考尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类数据比对 (第五版) 数据更新数据库要素清空制作举证图斑信息表字段比对字段重复值清理

C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计

12-01

内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者；使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题；阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。

【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计

12-01

内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳；使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论；阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。

EPnP算法在MATLAB中的相机姿态计算实现