使用ggplot2包绘制分组密度图实战

使用ggplot2包绘制分组密度图实战

简介：
在数据可视化中，分组密度图是一种常用的工具，用于展示多个分组之间的密度分布差异。ggplot2是R语言中一个流行的数据可视化包，它提供了丰富的函数和特性，可以轻松地创建各种类型的图表。本文将介绍如何使用ggplot2包中的geom_density函数来绘制分组密度图，并通过实战案例演示其使用方法。

步骤一：准备数据
首先，我们需要准备一组适合绘制分组密度图的数据。假设我们有一个关于不同品牌汽车价格的数据集，其中包含了汽车品牌（Brand）和价格（Price）两列数据。我们的目标是比较不同品牌汽车价格的分布情况。

下面是一个简单的示例数据集：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  Brand = rep(c("Brand A", "Brand B", "Brand C"), each = 100),
  Price = c(rnorm(100, mean = 50, sd = 10),
            rnorm(100, mean = 70, sd = 15),
            rnorm(100, mean = 60, sd = 5))
)

步骤二：安装和加载所