右尾二项检验的应用及R语言代码实现

右尾二项检验的应用及R语言代码实现

右尾二项检验是一种常用的统计方法，用于检验两个独立二项分布之间的差异。本文将介绍右尾二项检验的应用场景，并结合R语言提供相应的代码实现。

右尾二项检验适用于以下情况：假设我们有两组数据，每组数据都涉及某一事件的成功与失败次数。我们希望确定这两组数据在成功率上是否存在显著差异，即其中一组的成功率高于另一组。

在R语言中，我们可以使用prop.test()函数来进行右尾二项检验。下面是一个示例代码：

# 创建两组数据
group1 <- c(10, 15) # 第一组数据，成功10次，失败15次
group2 <- c(20, 25) # 第二组数据，成功20次，失败25次

# 执行右尾二项检验
result <- prop.test(group1, group2, alternative = "greater")

# 输出检验结果
cat("Right-tailed Binomial Test:\n")
cat("p-value:", result$p.value, "\n")
cat("alternative hypothesis:", result$alternative, "\n")
cat("confidence interval:", result$conf.int, "\