使用epiDisplay包进行泊松回归模型的拟合优度检验（R语言）

使用epiDisplay包进行泊松回归模型的拟合优度检验（R语言）

泊松回归是一种常用的统计模型，用于建模计数数据。在进行泊松回归模型拟合后，我们通常需要评估模型的拟合优度，以确定模型是否适合描述数据。在R语言中，可以使用epiDisplay包中的poisgof函数来进行泊松回归模型的拟合优度检验。

首先，我们需要安装并加载epiDisplay包。可以使用以下代码完成该步骤：

install.packages("epiDisplay")  # 安装epiDisplay包
library(epiDisplay)  # 加载epiDisplay包

接下来，我们需要拟合一个泊松回归模型。假设我们有一个计数响应变量（Y）和一组预测变量（X1、X2等）。可以使用glm函数来拟合泊松回归模型，如下所示：

model <- glm(Y ~ X1 + X2, family = poisson)  # 拟合泊松回归模型

拟合完成后，我们可以使用poisgof函数进行拟合优度检验。该函数基于对数似然比检验，评估拟合的泊松回归模型是否与数据拟合良好。以下是使用poisgof函数进行拟合优度检验的代码示例：

poisgof(model)  # 拟合优度检验

poisgof函数将输出一系列拟合优度检验的结果，包括以下几个方面的评估：

1. 对数似然比检验：该检验用于评估拟合的泊