Python实现SVM算法:支持向量机

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本文介绍了如何使用Python实现支持向量机(SVM)算法,通过加载iris数据集,运用SVM进行分类,并展示了完整的源代码,强调了SVM在机器学习中的广泛应用。

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Python实现SVM算法:支持向量机

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种非常流行的分类算法,它在机器学习领域有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Python实现SVM算法,并提供完整的源代码。

首先,我们需要导入相关的库:

import numpy as np
from sklearn import svm

接下来,我们可以开始加载数据集。这里我们选择使用自带的iris数据集:

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
x_data =</
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