java-jndi(tomcat-oracle)

本文介绍如何通过在META-INF下添加context.xml文件配置Oracle数据库连接池,并在WEB-INF下的web.xml中引用,最后展示了如何在index.jsp页面使用JNDI获取连接池资源并查询数据。

步骤一、META-INF下添加context.xml

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <Context> 
 <Resource name="jdbc/oracle" auth="Container"    
        type="javax.sql.DataSource"        
        maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="5000" username="test"    
        password="test" driverClassName="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"    
        url="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl" /> 
</Context>

 

步骤二、WEB-INF下web.xml中添加

 <resource-ref>
  <description>DB Connection</description>
  <res-ref-name>jdbc/oracle</res-ref-name>
  <res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
  <res-auth>Container</res-auth>
  </resource-ref>

 

步骤三、在index.jsp

<%@ page import="java.sql.*,javax.sql.*,javax.naming.*" %>

 

 <body>中添加如下代码:

<%
    ResultSet rSet=null;
    PreparedStatement ps=null;
    Connection conn=null;
    String sqlString=null;
    try {
      Context ctx=new InitialContext();
      DataSource ds=(DataSource)ctx.lookup("java:comp/env/jdbc/oracle");
      conn=ds.getConnection();
      sqlString="select a,b from testa";
      ps=conn.prepareStatement(sqlString);
      rSet=ps.executeQuery();
      out.print("<Table Border>");
      out.print("<TR>");
      out.print("<TH width=100>"+" 学号");
      out.print("<TH width=100>"+" 姓名");
      out.print("</TR>");
      while(rSet.next())
      {
        out.print("<TR>");
        out.print("<TD >"+rSet.getString(1)+"</TD>");
        out.print("<TD >"+rSet.getString(2)+"</TD>");
        out.print("</TR>") ;
       }
        out.print("</Table>");
         } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();    
          }finally{
          ps.close();
          rSet.close();
          conn.close();
     }
%>

 

步骤四、oracle数据库中建表

create table TESTA
(
  A VARCHAR2(10),
  B VARCHAR2(50)
);

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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