实用SQL代码解析工具——sqlparse

最新推荐文章于 2025-05-23 21:59:36 发布

BulletTech2021

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分类专栏：数据分析 Coding 一日搭建文章标签：数据仓库 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/BulletTech2021/article/details/120962424

本文介绍了Python开源库sqlparse，用于SQL解析。通过解析SQL，可以自动化改写包含表结构变化的代码。sqlparse能识别关键词并提取表名，适用于数据仓库迁移场景。

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1 引言

一个数据分析团队往往会积累大量基于SQL的代码，用于日常的报表，模型数据提取，业务决策等等。有时随着公司的发展和技术更替，公司的数据仓库会进行迁移或重构，当表结构，字段名或者表名发生变化时，包含这些表的SQL代码就需要相应地进行改写。人为改写一段段业务代码，尤其是对字段或者表名的修改，往往比较重复而且容易遗漏。

懒惰是程序员的第一生产力，既然是重复的工作，那么有没有什么工具可以帮助我们自动化这一过程呢？

2 sqlparse开源库

2.1 介绍

想要改写SQL代码，关键的一步是对SQL进行解析。sqlparse是基于Python的一个无验证解析器，他提供了一个简单的parse()函数来返回类似语法树的解析结构。我们用_pprint_tree()函数打印下解析后的SQL语句:

import sqlparse 
query = 'Select a, col_2 as b from Table_A;'
sqlparse.parse(query)[0]._pprint_tree()

输出为：

|- 0 DML 'Select'
|- 1 Whitespace ' '
|- 2 IdentifierList 'col_1,...'
|  |- 0 Identifier 'col_1'
|  |  `- 0 Name 'col_1'
|  |- 1 Punctuation ','
|  |- 2 Whitespace ' '
|  `

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