利用pandas自动化提取excel岩心数据-优快云博客

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本文介绍了一个Python脚本，使用pandas和openpyxl库从Excel文件中批量提取岩心数据，通过确定固定下标避免正则化，针对每个sheet循环提取并合并数据到一个新的Excel工作簿中。

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- 代码展示：

代码展示：

该代码主要用于简单的批量提取excel中，岩心数据，因为重复度高，所以没有使用正则化去自动提取，先是确定固定的下标，然后通过下标来提取每一口井的岩心数据。

#导入pands包，用来读取excel数据
#导入load_workbook包，用来对excel写入数据
import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

def append_add(A,B):
    """将数组拼接"""
    C = np.append(A,B)
    return C
def dic1(j):
'''确定要提取的属性'''
    if j == 1:
        a =np.array(data.loc[5,0])
        b =np.array(data.loc[6:13,0])
        c =np.array(data.loc[6:13,7])   
#         ff=np.array(data.loc[5:10,14].dropna(axis=0))
    return a,b,c
#写入数据
df=pd.DataFrame()#构造原始数据文件
df.to_excel('3.xlsx')

j=1

for i in range(2,1000):
'''遍历每一个sheet，从而提取该sheet上对应的值'''
    
    data = pd.read_excel("NB19-6-5Sa井高压压汞分析报告（10个岩心）.xlsx",sheet_name=i,header=None,index_col=False)
#     print(data)
    a =np.array(data.loc[5,1])
    b =np.array(data.loc[6:13,3])
    c =np.array(data.loc[6:14,11])    
    
    A=[] #设置一个空列表
    if j==1:
        aa,bb ,cc= dic1(j)
        sum_and=[aa,bb,cc,a,b,c]
        for i in sum_and:
            A = append_add(A,i)
        j=j-1
        A = A.reshape(2,-1).T
    else:
        A=[]
        sum_and = [a,b,c]
        for i in sum_and:
            A = append_add(A,i)
    
    A = pd.DataFrame(A)    
    
    #要写入的数据
    df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel('3.xlsx')) 
    df_row = df1.shape[1] 
    
    with pd.ExcelWriter('3.xlsx',mode='a') as writer:
        book = load_workbook('3.xlsx')
        writer.book = book
        writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
        A.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',index=False,header=False,startcol=df_row)
        print(df_row)