本文深入探讨Python的迭代器和生成器，解释它们的概念，并通过实例展示如何使用它们处理大型数据集，有效节省内存。迭代器通过`__iter__`和`__next__`方法工作，而生成器利用`yield`关键字实现。文中还提到了内置的迭代器如`range()`，并强调了使用这些工具提升Python编程效率的重要性。
迭代器和生成器是Python中强大而灵活的工具，用于处理可迭代对象的数据。它们提供了一种高效的方式来遍历和处理大型数据集，同时节省内存。在本文中，我们将介绍迭代器和生成器的概念，并提供一些实例来展示它们的用法。
- 迭代器（Iterators）
迭代器是一种特殊的对象，它可以在循环中逐个返回元素。迭代器对象实现了两个方法：__iter__()和__next__()。其中，__iter__()方法返回迭代器自身，而__next__()方法返回下一个元素。
下面是一个简单的迭代器示例，它可以依次返回数字的平方：
class SquaresIterator:
def __init__(self, limit):
self<
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
