NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一,它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。在本文中,我们将详细介绍NumPy模块中一些常用的函数,并提供相应的源代码示例。
1. 创建数组
在NumPy中,我们可以使用numpy.array()
函数来创建数组。该函数接受一个列表或元组作为参数,并将其转换为NumPy数组。下面是一个简单的示例:
import numpy as np
# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2,
NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一,它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。在本文中,我们将详细介绍NumPy模块中一些常用的函数,并提供相应的源代码示例。
1. 创建数组
在NumPy中,我们可以使用numpy.array()
函数来创建数组。该函数接受一个列表或元组作为参数,并将其转换为NumPy数组。下面是一个简单的示例:
import numpy as np
# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2,