Python天才:NumPy模块常用函数全解析

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本文详细解析了Python科学计算库NumPy中的关键功能,包括创建数组、数组属性、数组操作、数学运算及随机数生成。通过示例介绍了如numpy.array()、shape、dtype、reshape、flatten、concatenate、split等函数,帮助读者掌握NumPy在数组处理和数学计算上的应用。

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NumPy是Python中最受欢迎的科学计算库之一,它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的函数。在本文中,我们将详细介绍NumPy模块中一些常用的函数,并提供相应的源代码示例。

1. 创建数组

在NumPy中,我们可以使用numpy.array()函数来创建数组。该函数接受一个列表或元组作为参数,并将其转换为NumPy数组。下面是一个简单的示例:

import numpy as np

# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 
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