本文介绍了如何使用Python的GDAL库批量拼接栅格数据。首先安装GDAL库，然后定义一个函数处理拼接操作，接着调用该函数处理指定文件夹中的栅格数据，将所有文件拼接成一个输出文件。注意此方法适用于投影、分辨率和像素大小相同的栅格，不同则需先进行预处理。
批量拼接栅格 Python
在地理信息系统 (GIS) 和遥感领域中，栅格数据是一种常见的数据类型。栅格数据由规则的像素网格组成，每个像素包含一个数值或类别。在处理大规模栅格数据时，经常需要将多个栅格数据集拼接在一起，以创建更大范围的数据集。本文将介绍如何使用Python语言批量拼接栅格数据集。
首先，我们需要安装并导入必要的Python库，包括osgeo和gdal。gdal库是一个功能强大的开源地理空间数据处理库，可以用于读取、写入和处理栅格数据。
from osgeo import gdal
import os
接下来，我们需要定义一个函数来执行栅格数据的拼接操作。该函数将接受两个参数：输入文件夹的路径和输出文件的路径。
def merge_rasters(input_folder
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