潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）在Python中的实现

潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）在Python中的实现

潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）是一种文本分析技术，用于发现文档集合中的潜在语义结构。它可以帮助我们理解文本之间的关系，发现关键词之间的相似性，并在信息检索和文本分类等任务中发挥重要作用。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现潜在语义分析，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装所需的Python库。在这个例子中，我们将使用NumPy和scikit-learn库。你可以使用以下命令通过pip安装它们：

pip install numpy scikit-learn

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入所需的库：

import numpy as np
from sklearn.feature_extraction