自动编码器：实现Python中的变分自动编码器（VAE）

自动编码器：实现Python中的变分自动编码器（VAE）

自动编码器（Autoencoder）是一种常用的无监督学习算法，用于从输入数据中学习有效的特征表示。其中，变分自动编码器（Variational Autoencoder，VAE）是一种强大的自动编码器变体，可以生成新的样本并进行有趣的数据插值。

在本文中，我们将使用Python来实现一个基本的变分自动编码器，并且通过一个示例来展示它的应用。我们将使用Keras库来构建和训练VAE模型，同时使用MNIST数据集进行演示。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tens