本文介绍了Python中常用的数据可视化库，包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Pandas。通过实例展示了如何使用这些库创建折线图、散点图、柱状图等，帮助读者更好地理解和分析数据。
Python是一种功能强大的编程语言，提供了许多用于数据可视化的工具和库。数据可视化是将数据以图形的形式呈现出来，以便更好地理解和分析数据。本文将介绍如何使用Python的可视化工具来创建各种类型的图表。
- Matplotlib（matplotlib）
Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了广泛的绘图选项，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。下面是一个简单的例子，展示如何使用Matplotlib创建一个简单的折线图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 
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