词袋模型构建Python

词袋模型（Bag of Words Model）是一种常用的文本表示方法，用于将文本转换为数值特征向量。在本文中，我将介绍如何使用Python构建词袋模型，并提供相应的源代码。

1. 数据预处理
   首先，我们需要对文本数据进行预处理。这包括去除标点符号、将文本转换为小写、分词等步骤。以下是一个示例函数，用于执行这些预处理步骤：

import re
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

def preprocess_text(text)