Hive数据库创建分区表，并插入数据

最新推荐文章于 2024-12-05 16:40:49 发布
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本文详细介绍了在Hive中创建分区表的过程，包括登录Hive、创建数据库、定义分区表结构以及如何插入和查询数据。通过分区表，可以提升大数据查询效率和存储效果。

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Hive数据库创建分区表，并插入数据

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，它提供了一种类SQL的查询语言，使得在Hadoop集群上进行数据分析变得更加容易。在Hive中，分区表是一种将数据按照特定的分区键进行组织和管理的表结构，它可以提高查询性能并实现更高效的数据存储。

本文将介绍如何在Hive数据库中创建分区表，并插入数据。我们将使用HiveQL语言编写相关代码。

首先，我们需要登录到Hive数据库。假设我们已经通过合适的方式连接到了Hive数据库。

  1. 创建数据库（可选）
    如果尚未创建数据库，可以使用以下命令创建一个新的数据库：
CREATE DATABASE mydatabase;
  1. 切换到数据库
    使用以下命令切换到创建的数据库：
USE mydatabase;
  1. 创建分区表
    接下来，我们将创建一个分区表。假设我们要创建一个名为employees
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Hive数据库实现分区表的创建及数据插入
AlianBlank的博客
08-14 1053
本文介绍了如何在Hive数据库中创建分区表，并向表中插入数据。分区表可以提高数据查询和管理的效率，特别适用于处理大规模结构化数据。通过使用Hive Shell和HiveQL语言，我们可以轻松地操作和分析大数据。以上就是关于Hive数据库创建分区表并插入数据的介绍，希望对你有所帮助！
Hive创建分区表并插入数据
weixin_50646402的博客
10-28 3728
静态分区在插入数据时要指定分区名，支持load、insert两种插入方式，主要用于分区少，分区名可以确定的情况。
Hive分区值的插入
chanyue123的博客
12-05 2206
讲解hive的分区各种插入情况
向 hive 分区表中插入数据
zuixue_lei的博客
03-31 1万+
1、创建分区表的外部表（外部表防止数据被误删） CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS stg_hive_es_test ( id BIGINT COMMENT '主键id', road_id STRING COMMENT '路线id', road_name STRING COMMENT '路线name', road_dir_no BIGINT COMMENT '行驶方向 1:北京方向,2:雄安方向', flow double COMMENT '车流量保留2
嵌入式Linux系统用户数据区
HomeByte的博客
11-05 1953
1 根文件系统区和用户区的区别 虽然用户数据是可以合并到根文件系统中进行管理；但在实际的产品开发过程当中，我们会把产品自身的应用程序和数据，都可以归类为用户数据。为了能更好的区分系统层和用户数据，我们的根文件系统只用于访问系统程序，比如ls命令等等，还有必要的系统数据；而用户数据，比如我们的应用程序和数据库等数据，存放在一个独立的分区中，类似于电脑的C盘（系统盘）和D盘（数据盘）的区别。 2 用户数据区 2.1 分区说明 一个NorFlash，比如我们板载的是128MB，就好比是一个电脑上使用的硬盘
hive 中创建分区及向分区表中插入数据的操作
chensq_yinhai的博客
07-31 3174
— 1 创建分区表 create table username.test_par( cust_no string )partitioned by(province_code string comment "按网省分区" ,YM string comment "按年月分区") row format delimited fields terminated by ','; 备注 该表中以province_code和ym作为分区 – 2 向分区表中插入数据 insert into userna
七，Hive篇，分区表和分区表 详细篇
qq_55006020的博客
07-29 2078
Hive 之 分区表,分桶表.何谓分区表?何谓分桶表?本篇详细道来
Hive：创建分区表并插入数据
程序猿启程
07-19 8278
Hive 分区 partition 必须在表定义时，指定对应的 partition 字段 create table day table(id int, content string) partitioned by (dt string); 单分区建表语句 单分区表、按天分区、在表结构中存在 id，content，dt 三列，dt 为文件夹区分 create table dayhour_table(id int, content string) partitioned by (dt strin
【hive】- 使用insert into/insert overwrite插入数据到静态分区、动态分区、动静态分区
sodaloveer的博客
11-15 2万+
使用insert into/insert overwrite插入数据到静态分区、动态分区、动静态分区
分区表创建及插入数据的操作
jiang1182427208的博客
12-21 1370
hive.exec.dynamic.partition:是否启动动态分区。默认false。hive.exec.dynamic.partition.mode：打开动态分区后，动态分区的模式为strict和nonstrict。strict可设置为静态和半动态，要求至少包含一个静态分区列。nonstrict可设置为静态、半动态和动态，动态必须设置此参数。hive.exec.max.dynamic.partitions：允许的最大的动态分区的个数。默认1000。
Hive使用动态分区插入数据
m0_57468722的博客
10-23 2011
往hive分区表中插入数据时，如果一张表的数据量非常大，需要按照日期分区，且将指定日期的数据插入到对应分区，如果使用进来分区一天一天的手工输入，效率极低，故hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。 假如有两张表临时表 trade_detail_his 和目标表Historical 表 create table Historical (Id...
Hive分区表的使用
wysghmbb的博客
07-02 1240
一、静态分区 1、创建一张分区表 create table test_part_table(word string,num bigint )partitioned by(dt string)row format delimited fields terminated by ‘\t’; 可以看出，表中除了word string,num bigint两个字段外，还多了个dt字段。 2、插入数据 依次执行以下两条语句 insert overwrite table test_part_table part
如何在hive分区表插入数据
热门推荐
u011250186的博客
03-05 2万+
手动在hive表插入数据时，需特别注意两点： 1、hive表不可以指定字段插入 2、如果hive表是分区表，插入数据时，需指定分区 下面以分区表为例，插入数据： 查看表结构 hive> show create table acct_wt_user_avg_stock_hold_days; OK CREATE EXTERNAL TABLE `acct_wt_user_avg_stock_...
hive建表，与插入数据
前方的路在刚开始
08-23 3528
固建立临时表（不分区），导入数据到临时表，创建分区表，通过【insert 分区表 select 临时表】 导入分区表。，需要通过insert parquet格式的表 select * textfile格式的表)存储格式用parquet，压缩数据，比orc差，查询一致，但是插入快（一致，他会把hdfs的文件copy到hdfs的hive表下。思路，hive导入分区表，只能通过临时表导入。准备数据，这种数据是textfile格式。数据是以,切分的 row format。这是解压后的，实际上的数据是.gz的。
hive sql插入一行数据_hive分区表插入一条测试数据
weixin_39628247的博客
03-04 641
1.show create table tb_cdr;+-------------------------------------------------------+--+| createtab_stmt |+-------------------------------------------------------...
hive分区表插入规则
weixin_42547302的博客
02-26 2008
先建立临时表，先导入。因为上传数据时没有办法直接分区 create table movietemp(id int,area string,name string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; load data local inpath '/root/movies.txt' into table movietemp 再建立分区表，用area地区字段分区 create table movie(id i
分区表导入数据库
07-26 272
10G版本以前分区表导入的方法:分区表在导入时，一般来说，有两种情况1、在导入数据库中，与被导入表的分区相关的表空间已对等建立好（表空间名也是与exp数据库中一致的），那么这种情况，与普通表的imp操作是一样...
Hive - 分区表
weixin_40968325的博客
04-22 3014
Hive中的分区就是把一张大表的数据按照业务需要分散的存储到多个目录，每个目录就称为该表的一个分区。在查询时通过where子句中的表达式选择查询所需要的分区，这样的查询效率会提高很多。将一张大表按照某个字段进行划分 划分到多个文件夹中每个文件夹内部存储一部分表内容这样的表结构就被称之为分区表分区的好处:1. 方便数据管理2. 加快查询效率 不再执行过滤操作。
怎么用starrocks往hive分区表中插入数据
最新发布
04-01
<think>嗯，用户想了解如何使用StarRocks向Hive分区表插入数据的方法和示例。首先，我需要回忆一下StarRocks和Hive的集成方式。根据引用[3]，SparkSQL可以通过访问Hive的MetaStore来操作Hive表，那StarRocks应该也有类似的机制。不过StarRocks本身是OLAP数据库，可能主要支持数据查询而不是直接写入Hive。 接下来，看看用户提到的引用内容。引用[1]提到StarRocks的Internal Catalog管理内部数据，而引用[2]是关于Broker Load导入数据，支持撤销操作。引用[3]则指出SparkSQL整合Hive需要MetaStore的支持。可能用户需要的是通过外部Catalog的方式访问Hive表，然后通过数据导入的方式将数据插入到Hive分区表中。 StarRocks支持创建External Catalog来访问Hive表，但默认情况下，StarRocks主要作为查询引擎，数据写入可能需要借助其他工具。比如，使用Broker Load将数据导出到HDFS，然后通过Hive的LOAD DATA命令加载分区。或者，使用INSERT OVERWRITE DIRECTORY将查询结果导出到Hive表所在的位置，再刷新Hive的分区元数据。 另外，用户的问题可能涉及到数据从StarRocks到Hive的迁移或同步。这时候可能需要结合Hive的外部表功能，将数据存储在HDFS或对象存储中，然后通过ALTER TABLE ADD PARTITION来添加分区。需要注意的是，StarRocks本身不支持直接向Hive插入数据，可能需要通过中间步骤，如导出数据文件到Hive表的存储路径，并更新分区信息。 还要考虑分区表的动态分区和静态分区处理。如果是静态分区，可以在导出时指定路径；如果是动态分区，可能需要生成相应的分区目录结构。同时，确保Hive Metastore服务可用，并且StarRocks配置正确访问Hive的元数据，如引用[3]提到的配置hive-site.xml。 总结可能的步骤：1. 在StarRocks中创建Hive的外部Catalog；2. 使用Broker Load或导出查询结果到Hive表对应的存储路径；3. 在Hive中执行分区刷新命令。需要给出具体的SQL示例和配置说明，确保用户能够操作。</think>### 使用StarRocks向Hive分区表插入数据的方法 #### 1. 通过External Catalog实现数据互通 StarRocks支持通过**External Catalog**访问Hive元数据[^1][^3]，但直接写入Hive分区表需结合数据导出流程： ```sql -- 创建Hive External Catalog CREATE EXTERNAL CATALOG hive_catalog PROPERTIES ( "type" = "hive", "hive.metastore.uris" = "thrift://hive-metastore-host:9083" ); ``` #### 2. 使用Broker Load导出数据到Hive表路径 通过将StarRocks数据导出到Hive表存储路径（如HDFS/S3），再手动刷新Hive分区： ```sql -- 导出数据到Hive表路径 INSERT OVERWRITE DIRECTORY "hdfs://path/to/hive_table/" FORMAT AS "parquet" SELECT col1, col2, partition_col FROM starrocks_table; -- Hive中刷新分区 ALTER TABLE hive_table ADD PARTITION (dt='2023-10-01'); ``` 需注意文件路径需符合Hive分区格式，如`/path/table/dt=2023-10-01/`。 #### 3. 结合SparkSQL中转写入（推荐） 通过SparkSQL作为中间层实现数据流转： ```python # 读取StarRocks数据 df = spark.read.format("starrocks") .option("starrocks.table.identifier", "db.table") .load() # 写入Hive分区表 df.write.partitionBy("dt").mode("append").saveAsTable("hive_db.hive_table") ``` 需配置Spark连接StarRocks和Hive的元数据服务[^3]。 #### 4. 直接写入Hive外部表 若Hive表使用外部存储（如HDFS/S3）： ```sql -- StarRocks中生成Hive表格式文件 INSERT INTO FILES("path"="s3://bucket/hive_table/dt=2023-10-01/", "format"="parquet") SELECT col1, col2 FROM starrocks_table; ``` 需保证文件路径与Hive分区结构完全匹配。 ### 关键注意事项 1. **元数据同步**：写入后需在Hive中执行`MSCK REPAIR TABLE`刷新分区 2. **权限配置**：确保StarRocks有Hive表存储路径的写入权限 3. **格式一致性**：导出文件格式需与Hive表定义匹配（Parquet/ORC等）
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