Flink Serving 快速上手:大数据应用实践

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本文介绍了如何使用 Flink Serving 快速构建大数据应用,包括设置准备、创建数据源、定义数据模型、实现查询服务和运行应用的详细步骤,旨在帮助读者掌握实时数据处理和查询。

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Flink Serving 快速上手:大数据应用实践

Flink Serving 是一个强大的大数据处理框架,它提供了高效的数据流处理和实时数据查询能力。本文将介绍如何快速上手 Flink Serving,并演示如何使用 Flink Serving 构建一个简单的大数据应用。

准备工作

在开始之前,我们需要做一些准备工作。首先,确保已经安装了 Java 开发环境和 Maven。然后,我们需要下载并安装 Flink Serving。你可以从 Flink Serving 的官方网站上获取最新的版本。

构建 Flink Serving 应用

下面我们将演示如何构建一个基于 Flink Serving 的大数据应用。我们将创建一个简单的实时数据查询服务,用于查询用户的购买记录。

步骤 1:创建数据源

首先,我们需要创建一个数据源,用于模拟用户的购买记录。在这个例子中,我们使用一个简单的数据集,包含用户ID、购买时间和购买金额。创建一个名为 PurchaseSource 的 Java 类,并实现 SourceFunction 接口。

import org
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