生产环境下使用Python脚本消费Kafka Topic数据的实例

生产环境下使用Python脚本消费Kafka Topic数据的实例

在大数据领域，Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列系统，被广泛应用于数据传输和实时处理场景。本文将介绍如何使用Python脚本在生产环境中消费Kafka Topic数据，并提供相应的源代码作为示例。

一、安装依赖库
在开始之前，我们需要安装Python Kafka库，该库提供了与Kafka集成所需的功能。使用以下命令来安装kafka-python库：

pip install kafka-python

二、配置Kafka连接信息
在消费Kafka Topic数据之前，我们需要配置Kafka连接的相关信息，包括Kafka集群的地址和Topic名称。请根据实际情况修改以下代码片段中的地址和Topic名称：

from kafka import KafkaConsumer

# Kafka集群地址
bootstrap_servers = 'kafka1:9092,kafka2:9092,kafka3:9092'

# Kafka Topic名称
topic_name