ES6 数组操作方法

开发中常用的ES6数组操作方法 继上一篇针对JS中是否改变原数组的操作方法总结,归纳一些项目开发中需要用到的ES6数组操作方法。毕竟有时处理数据时,忽然想不到方法是很捉急的事情呀! [...arr]解构,数据去重/连接/合并,Array.from(),filter(),reducer(),map(),some()等,满足大多数的开发需求。 阅读详情

ES6 引入了许多强大的数组操作方法,极大简化了我们对数组的处理。下面我将介绍一些常用的数组方法,包括它们的用法、示例和原理。

查找类方法

1. find()

作用:返回数组中满足提供的测试函数的第一个元素的值,否则返回 undefined。

示例:

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const found = numbers.find(element => element > 3);
console.log(found); // 4

原理:

  • 遍历数组,对每个元素执行回调函数

  • 当回调函数返回 true 时,立即返回当前元素并停止遍历

  • 如果没有元素满足条件,返回 undefined

2. findIndex()

作用:返回数组中满足提供的测试函数的第一个元素的索引,否则返回 -1。

示例:

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const index = numbers.findIndex(element => element > 3);
console.log(index); // 3

判断类方法

3. some()

作用:测试数组中是否至少有一个元素通过了提供的函数测试。

示例:

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const hasEven = numbers.some(num => num % 2 === 0);
console.log(hasEven); // true

原理:

  • 遍历数组,对每个元素执行回调函数

  • 只要有一个元素使回调返回 true,就立即返回 true 并停止遍历

  • 如果所有元素都不满足,返回 false

4. every()

作用:测试数组中的所有元素是否都通过了提供的函数测试。

示例:

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const allPositive = numbers.every(num => num > 0);
console.log(allPositive); // true

原理:

  • 遍历数组,对每个元素执行回调函数

  • 只要有一个元素使回调返回 false,就立即返回 false 并停止遍历

  • 如果所有元素都满足,返回 true

操作类方法

5. slice()

作用:返回一个从开始到结束(不包括结束)选择的数组部分浅拷贝到一个新数组对象。

示例:

const fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'];
const citrus = fruits.slice(1, 3);
console.log(citrus); // ['banana', 'orange']

原理:

  • 不修改原数组,返回新数组

  • 浅拷贝元素(对于对象是引用拷贝)

  • 参数可以是负数,表示从末尾开始计算

6. push()

作用:将一个或多个元素添加到数组的末尾,并返回该数组的新长度。

示例:

const numbers = [1, 2];
const newLength = numbers.push(3, 4);
console.log(numbers); // [1, 2, 3, 4]
console.log(newLength); // 4

原理:

  • 直接修改原数组

  • 可以一次添加多个元素

  • 返回数组的新长度

7. pop()

作用:从数组中删除最后一个元素,并返回该元素的值。

示例:

const numbers = [1, 2, 3];
const last = numbers.pop();
console.log(numbers); // [1, 2]
console.log(last); // 3

原理:

  • 直接修改原数组

  • 删除并返回最后一个元素

  • 如果数组为空,返回 undefined

遍历转换类方法

8. map()

作用:创建一个新数组,其结果是该数组中的每个元素都调用一个提供的函数后的返回值。

示例:

const numbers = [1, 2, 3];
const doubled = numbers.map(num => num * 2);
console.log(doubled); // [2, 4, 6]

原理:

  • 不修改原数组,返回新数组

  • 对每个元素执行回调函数,将返回值组成新数组

  • 回调函数接收三个参数:当前元素、索引、原数组

9. filter()

作用:创建一个新数组,包含通过所提供函数测试的所有元素。

示例:

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const evens = numbers.filter(num => num % 2 === 0);
console.log(evens); // [2, 4]

原理:

  • 不修改原数组,返回新数组

  • 对每个元素执行回调函数,将返回值为 true 的元素组成新数组

  • 常用于筛选/过滤数组元素

其他常用方法

10. reduce()

作用:对数组中的每个元素执行一个由您提供的 reducer 函数,将其结果汇总为单个返回值。

示例:

const numbers = [1, 2, 3, 4];
const sum = numbers.reduce((accumulator, current) => accumulator + current, 0);
console.log(sum); // 10

原理:

  • 从左到右遍历数组

  • 接收一个回调函数和一个初始值

  • 回调函数接收四个参数:累加器、当前值、当前索引、原数组

11. includes()

作用:判断一个数组是否包含一个指定的值,返回 true 或 false。

示例:

const numbers = [1, 2, 3];
console.log(numbers.includes(2)); // true
console.log(numbers.includes(4)); // false

数组操作方法(包括es6数组的操作方法) //(1)push() //向数组最里面推一个或多个数据 var arr=["色","等","烟","雨"]; arr.push("而",'我',"在"); console.log(arr); //(2)unshift() // 在数组的开头添加一个或多个数据 var arr=["色","等... 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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