R语言--数据类型

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本文介绍了R语言中的核心数据类型,包括数值型、字符型、逻辑型、因子型、整数型和复数型。通过示例展示了如何创建和使用这些数据类型,帮助理解如何在R中有效存储和操作不同类型的数据。

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R语言是一种功能强大的编程语言,广泛应用于数据分析和统计建模。在R中,数据类型是非常重要的概念,它决定了如何存储和操作数据。本文将介绍R语言中常见的数据类型,并提供相应的源代码示例。

  1. 数值型(Numeric)

数值型是R中最常用的数据类型之一,用于存储数值数据。在R中,可以使用赋值操作符(<- 或 =)创建数值型变量。

# 创建数值型变量
x <- 10
y <- 3.14
  1. 字符型(Character)

字符型用于存储文本数据。在R中,可以使用单引号或双引号将文本括起来创建字符型变量。

# 创建字符型变量
name <- 'John'
greeting <- "Hello, world!"
  1. 逻辑型(Logical)

逻辑型用于存储逻辑值,即真(TRUE)或假(FALSE)。在R中,可以使用逻辑运算符(如==、<、>等)创建逻辑型变量。

# 创建逻辑型变量
is_true <- TRUE
is_false <- FALSE
  1. 因子型(Factor)

因子型用于存储分类数据。在R中,可以使用factor()

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