SCAU8608--实现二叉排序树的各种算法(2)

8608 实现二叉排序树的各种算法(2)

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题型: 编程题   语言: G++;GCC

Description

用函数实现如下二叉排序树算法:
(1) 插入新结点
(2) 前序、中序、后序遍历二叉树
(3) 中序遍历的非递归算法
(4) 层次遍历二叉树
(5) 在二叉树中查找给定关键字(函数返回值为成功1,失败0)
(6) 交换各结点的左右子树
(7) 求二叉树的深度
(8) 叶子结点数



 

输入格式

第一行:准备建树的结点个数n
第二行:输入n个整数,用空格分隔
第三行:输入待查找的关键字
第四行:输入待查找的关键字
第五行:输入待插入的关键字


 

输出格式

第一行:二叉树的先序遍历序列
第二行:二叉树的中序遍历序列
第三行:二叉树的后序遍历序列
第四行:查找结果
第五行:查找结果
第六行~第八行:插入新结点后的二叉树的先、中、序遍历序列
第九行:插入新结点后的二叉树的中序遍历序列(非递归算法)
第十行:插入新结点后的二叉树的层次遍历序列
第十一行~第十三行:第一次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列
第十四行~第十六行:第二次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列
第十七行:二叉树的深度
第十八行:叶子结点数


 

输入样例

7
40 20 60 18 50 56 90
18
35
30


 

输出样例

40 20 18 60 50 56 90
18 20 40 50 56 60 90
18 20 56 50 90 60 40
1
0
40 20 18 30 60 50 56 90
18 20 30 40 50 56 60 90
18 30 20 56 50 90 60 40
18 20 30 40 50 56 60 90
40 20 60 18 30 50 90 56
40 60 90 50 56 20 30 18
90 60 56 50 40 30 20 18
90 56 50 60 30 18 20 40
40 20 18 30 60 50 56 90
18 20 30 40 50 56 60 90
18 30 20 56 50 90 60 40
4
4

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <string>
#include <queue>
#include <stack>

using namespace std;

// 二叉树节点结构体
struct Node {
    int data;         // 节点数据
    Node *lchild, *rchild; // 左右孩子指针
};

// 向二叉搜索树中插入节点
Node* in(Node *T, int key) {
    if (!T) {  // 如果树为空,创建新节点
        Node *p = new Node;
        p->data = key;
        p->lchild = p->rchild = nullptr;
        return p;
    }
    if (key < T->data) {  // 插入左子树
        T->lchild = in(T->lchild, key);
    } else if (key > T->data) {  // 插入右子树
        T->rchild = in(T->rchild, key);
    }
    // 如果相等则不插入
    return T;
}

// 递归先序遍历
void pre(Node *T) {
    if (!T) {
        return;
    }
    cout << T->data << " ";
    pre(T->lchild);
    pre(T->rchild);
}

// 递归中序遍历
void mi(Node *T) {
    if (!T) {
        return;
    }
    mi(T->lchild);
    cout << T->data << " ";
    mi(T->rchild);
}

// 递归后序遍历
void beh(Node *T) {
    if (!T) {
        return;
    }
    beh(T->lchild);
    beh(T->rchild);
    cout << T->data << " ";
}

// 非递归中序遍历
void nmi(Node *T) {
    if (!T) {
        return;
    }

    stack<Node*> st;  // 辅助栈
    Node *curr = T;   // 当前节点

    while (curr || !st.empty()) {
        // 1. 遍历到最左节点,沿途入栈
        while (curr) {
            st.push(curr);
            curr = curr->lchild;
        }

        // 2. 弹出栈顶节点并访问
        curr = st.top();
        st.pop();
        cout << curr->data << " ";

        // 3. 转向右子树
        curr = curr->rchild;
    }
}

// 非递归先序遍历
void npre(Node *T) {
    if (!T) {
        return;
    }

    stack<Node*> st;  // 辅助栈
    st.push(T);       // 根节点入栈

    while (!st.empty()) {
        Node *curr = st.top();  // 访问栈顶节点
        st.pop();
        cout << curr->data << " ";

        // 右孩子先入栈,左孩子后入栈,保证左孩子先被访问
        if (curr->rchild) {
            st.push(curr->rchild);
        }
        if (curr->lchild) {
            st.push(curr->lchild);
        }
    }
}

// 非递归后序遍历
void nbeh(Node *T) {
    if (!T) {
        return;
    }

    stack<Node*> st;  // 辅助栈
    stack<int> res;   // 结果栈
    st.push(T);

    while (!st.empty()) {
        Node *curr = st.top();
        st.pop();
        res.push(curr->data);  // 将节点值存入结果栈

        // 左孩子先入栈,右孩子后入栈,保证右孩子先被访问
        if (curr->lchild) {
            st.push(curr->lchild);
        }
        if (curr->rchild) {
            st.push(curr->rchild);
        }
    }

    // 输出结果栈中的内容(即后序遍历结果)
    while (!res.empty()) {
        cout << res.top() << " ";
        res.pop();
    }
}

// 查找节点
bool keyfind(Node *T, int key) {
    if (!T) {
        return 0;
    }
    while (T) {
        if (key == T->data) {
            return 1;
        } else if (key > T->data) {
            T = T->rchild;
            continue;
        } else if (key < T->data) {
            T = T->lchild;
            continue;
        }
    }
    return 0;
}

// 层序遍历
void classprint(Node *T) {
    if (!T) {
        return;
    }
    queue<Node *> st;
    Node *curr = T;
    st.push(curr);
    while (curr || !st.empty()) {
        if (curr->lchild) st.push(curr->lchild);
        if (curr->rchild) st.push(curr->rchild);
        cout << curr->data << " ";
        st.pop();
        curr = st.front();
    }
}

// 反转二叉树
void re(Node *T) {
    if (!T) {
        return;
    }
    if (T->lchild) {
        re(T->lchild);
    }
    if (T->rchild) {
        re(T->rchild);
    }
    Node *p = T->lchild;
    T->lchild = T->rchild;
    T->rchild = p;
}

// 计算树的高度
int height(Node *T) {
    if (!T) return 0;
    int dl = height(T->lchild);
    int dr = height(T->rchild);
    return max(dl, dr) + 1;
}

// 计算叶子节点数量
int cleaf(Node* T) {
    if (!T) return 0;
    if (!T->lchild && !T->rchild) return 1;
    return cleaf(T->lchild) + cleaf(T->rchild);
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    int n;
    cin >> n;
    Node* root = nullptr;
    for (int i = 0, x; i < n; i++) {
        cin >> x;
        root = in(root, x);
    }

    int a, b, c;
    cin >> a >> b >> c;

    pre(root); cout << endl;
    mi(root); cout << endl;
    beh(root); cout << endl;

    root = in(root, c);
    cout << keyfind(root, a) << endl;
    cout << keyfind(root, b) << endl;
    pre(root); cout << endl;
    mi(root); cout << endl;
    beh(root); cout << endl;
    nmi(root); cout << endl;

    classprint(root); cout << endl;

    re(root);
    pre(root); cout << endl;
    mi(root); cout << endl;
    beh(root); cout << endl;
    re(root);
    pre(root); cout << endl;
    mi(root); cout << endl;
    beh(root); cout << endl;

    cout << height(root) << endl;
    cout << cleaf(root) << endl;
    return 0;
}

描述 用函数实现如下二叉排序树算法: (1) 插入新结点 (2) 前序、中序、后序遍历二叉树 (3) 中序遍历的非递归算法 (4) 层次遍历二叉树 (5) 在二叉树中查找给定关键字(函数返回值为成功1,失败0) (6) 交换各结点的左右子树 (7) 求二叉树的深度 (8) 叶子结点数 Input 第一行:准备建树的结点个数n 第二行:输入n个整数,用空格分隔 第三行:输入待查找的关键字 第四行:输入待查找的关键字 第五行:输入待插入的关键字 Output 第一行:二叉树的先序遍历序列 第二行:二叉树的中序遍历序列 第三行:二叉树的后序遍历序列 第四行:查找结果 第五行:查找结果 第六行~第八行:插入新结点后的二叉树的先、中、序遍历序列 第九行:插入新结点后的二叉树的中序遍历序列(非递归算法) 第十行:插入新结点后的二叉树的层次遍历序列 第十一行~第十三行:第一次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列 第十四行~第十六行:第二次交换各结点的左右子树后的先、中、后序遍历序列 第十七行:二叉树的深度 第十八行:叶子结点数 Sample Input 7 40 20 60 18 50 56 90 18 35 30 Sample Output 40 20 18 60 50 56 90 18 20 40 50 56 60 90 18 20 56 50 90 60 40 1 0 40 20 18 30 60 50 56 90 18 20 30 40 50 56 60 90 18 30 20 56 50 90 60 40 18 20 30 40 50 56 60 90 40 20 60 18 30 50 90 56 40 60 90 50 56 20 30 18 90 60 56 50 40 30 20 18 90 56 50 60 30 18 20 40 40 20 18 30 60 50 56 90 18 20 30 40 50 56 60 90 18 30 20 56 50 90 60 40 4 4
实现平衡二叉树的各种算法(如AVL树、红黑树等)可以应用在SCAU(South China Agricultural University,华南农业大学)的数据结构算法课程中。这些算法的目标是确保二叉树的左右子树高度差不超过1,从而使树的高度保持相对较小的水平,提高插入、删除和查找等操作的效率。 一种常见的平衡二叉树算法是AVL树。实现AVL树的关键是通过旋转操作来保持树的平衡。在SCAU,可以使用多种编程语言(如C++、Java等)实现AVL树算法。插入新节点时,首先按照二叉查找树的方式找到合适的插入位置,然后通过不同的旋转操作调整树的平衡。具体的实现包括左旋、右旋、左右旋和右左旋等操作。 另一种常见的平衡二叉树算法是红黑树。SCAU可以使用编程语言(如C++、Java等)实现红黑树算法。红黑树通过使用辅助信息(即节点的颜色)来维持树的平衡。红黑树的插入操作包括节点的颜色变换和旋转操作。具体实现包括左旋、右旋、颜色变换等操作。 无论是AVL树还是红黑树,它们的实现都需要处理平衡调整,在插入或删除节点时通过旋转和颜色变换等操作来保持树的平衡。实现这些算法需要对平衡树的定义和性质有深入的理解,并具备编程技巧和数据结构基础。SCAU的学生在学习数据结构算法课程时,可以通过理论学习和实践编程来掌握实现平衡二叉树的各种算法。除了课程的学习,还可以通过参考相关的教材、博客、论文等来加深对平衡二叉树算法实现的理解。
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