适合上班族的波段投资策略

Author: NazariteBruce

声明:股市有风险,入市需谨慎。所有材料仅供学习参考,不构成投资建议。

对于周围大部分程序员群体,或多或少会买一些基金或者股票,但是大A是一个神奇的地方,很少有人赚到钱。

不过经过长期的研究和实践,根据自己所学的量化知识,做到以下两点,可以在大A赚点零花钱。(PS:想发财只能做超短)

1、弄一套自己的量化系统

2、选择符合量化系统的品种

量化系统

首先,该量化系统适合网格和波段交易,在A股部分品种(主要是国际指数ETF)是适用的,同样美股也是适用的。

下面举个例子:

拼多多大跌,买入中概互联ETF

2024年8月26号,拼多多暴跌,然后指标显示接近底部,过了几天,波段指标显示波段买点,因为没有开通美股,所以想到了中概互联ETF,买了一点。

不过很不幸,结果卖飞了,结果就是刚好A股起飞,拼多多也起飞,中概互联ETF从底部到高点涨了40%多个点。

长期跟踪的品种

大部分T+0的国际指数ETF是符合量化系统的,而且并不需要大量的时间和精力,比如我自己就只在早上、中午和快收盘时看一眼,提示买点就买入,没有买点就放弃。

通过上面的这两个技巧,连续三个月赚钱,不过赚的不多。预计接下来会慢慢增加仓位,同时控制好风险,不断优化自己的策略。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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