适合上班族的波段投资策略

Author: NazariteBruce

声明:股市有风险,入市需谨慎。所有材料仅供学习参考,不构成投资建议。

对于周围大部分程序员群体,或多或少会买一些基金或者股票,但是大A是一个神奇的地方,很少有人赚到钱。

不过经过长期的研究和实践,根据自己所学的量化知识,做到以下两点,可以在大A赚点零花钱。(PS:想发财只能做超短)

1、弄一套自己的量化系统

2、选择符合量化系统的品种

量化系统

首先,该量化系统适合网格和波段交易,在A股部分品种(主要是国际指数ETF)是适用的,同样美股也是适用的。

下面举个例子:

拼多多大跌,买入中概互联ETF

2024年8月26号,拼多多暴跌,然后指标显示接近底部,过了几天,波段指标显示波段买点,因为没有开通美股,所以想到了中概互联ETF,买了一点。

不过很不幸,结果卖飞了,结果就是刚好A股起飞,拼多多也起飞,中概互联ETF从底部到高点涨了40%多个点。

长期跟踪的品种

大部分T+0的国际指数ETF是符合量化系统的,而且并不需要大量的时间和精力,比如我自己就只在早上、中午和快收盘时看一眼,提示买点就买入,没有买点就放弃。

通过上面的这两个技巧,连续三个月赚钱,不过赚的不多。预计接下来会慢慢增加仓位,同时控制好风险,不断优化自己的策略。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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