springboot 笔记(简单整理)

本文介绍 Spring Boot 的配置方法,包括 YAML 配置文件的应用、数据库操作、事务管理、表单验证及 AOP 处理请求等内容,并展示了统一异常处理的实现。

springboot 笔记(简单整理)

1、springboot的配置文件

可以使用 .properties的文件来配置,但是相比于 .yml文件,前者的配置相对繁琐。
.yml文件配置如下(配置数据库)

spring:
  profiles:
    active: dev   
  datasource:
    password: 11111
    username: root
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbgirl?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

.yml文件中也可以配置对象及其属性,可以用@value来调用,或者新建一个配置类

girl:
  cupSize: B
  age: 18

配置类GirlProperties,若需要使用其中的属性,在需要调用的地方配置@autowired注解,把该类直接注入就行

@ConfigurationProperties(prefix = "girl")
@Component
public class GirlProperties {
    private String cupSize;
    private Integer age;

    public String getCupSize() {
        return cupSize;
    }

    public void setCupSize(String cupSize) {
        this.cupSize = cupSize;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
}

2、数据库的操作

由于数据库的配置中我们使用的是hibernate的配置,因此我们无需自己写sql语句,直接新建一个接口继承JpaRepository接口。JpaRepository接口的泛型中前者是实体类名,后者是主键的类型。用此接口可以调用各种增删改查的方法,但仅限于单表。

public interface GirlRepository extends JpaRepository<Girl,Integer> {}

调用代码如下(以查询所有的数据为例)

public class GirlController {

    @Resource
    private GirlRepository girlRepository;

    @Resource
    private GirlService girlService;

    @GetMapping(value = "/girls")
    public List<Girl> getGirls() {

        return girlRepository.findAll();

    }
}

3、事务管理

springboot的事务采用注解的方式,注解为 @Transactional,在需要用到事务的方法上直接添加注解就行。

4、表单验证

springboot的表单验证功能由注解@Valid 实现。
如需要实现18岁以下的女孩无法添加进数据库的功能,代码实现如下:
a、在实体类年龄的属性前做一个最小值限定@Min(value = 18,message = “未成年少女禁止入内”)。

@Entity
public class Girl {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Integer id;
    private String cupSize;

    @Min(value = 18,message = "未成年少女禁止入内")
    private Integer age;

   .........
}

b、在controller层接收参数时进行验证

@PostMapping(value = "/add")
public Girl addGirl(@Valid Girl girl, BindingResult bindingResult) {
    if (bindingResult.hasFieldErrors()) {
System.out.println(bindingResult.getFieldError().getDefaultMessage());
        return null;
    }
    girlRepository.save(girl);
    return girl;
}

5、AOP处理请求

创建切面,注解@Aspect,同时要创建切点 @Pointcut,对于在该切点之前还是之后执行,由通知的注解决定(@Before,@After…)

@Aspect
@Component
public class HttpAspect {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HttpAspect.class);


    @Pointcut("execution(public * net.bruce.demo.controller.GirlController.*(..))")
    public void log() {
        System.out.println(11111);
    }

    @Before("log()")
    public void test1(JoinPoint joinPoint) {
        ServletRequestAttributes requestAttributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        HttpServletRequest request = requestAttributes.getRequest();
        //url
        logger.info("url={}", request.getRequestURL());
        //method
        logger.info("method={}", request.getMethod());
        //ip
        logger.info("ip={}", request.getRemoteAddr());
        //param
        logger.info("param={}", joinPoint.getArgs());
        //类方法
        logger.info("class_method={}", joinPoint.getSignature().getDeclaringTypeName() + "." + joinPoint.getSignature().getName());
    }

    @After("log()")
    public void test2() {
        logger.info("33333");
    }


    @AfterReturning(pointcut = "log()",returning = "object")
    public void test3(Object object){
        logger.info("response={}",object);
    }
}

5、统一异常处理

a、一般自定义一个异常

public class GirlException extends RuntimeException{

    private Integer code;

    public GirlException(ResultEnums resultEnums) {
        super(resultEnums.getMsg());
        this.code = resultEnums.getCode();
    }

    public Integer getCode() {
        return code;
    }

    public void setCode(Integer code) {
        this.code = code;
    }
}

b、定义一个异常处理器,可处理特定异常,也可以处理全局的其他异常

“`
@ControllerAdvice
public class Handle {

@ExceptionHandler(value = Exception.class)
@ResponseBody
public Result handle(Exception e){
    if (e instanceof GirlException){
        GirlException girlException= (GirlException) e;
        return ResultUtil.error(girlException.getCode(),girlException.getMessage());
    }else {
        return ResultUtil.error(ResultEnums.UNKNOWN_ERROR.getCode(), ResultEnums.UNKNOWN_ERROR.getMsg());

    }

}

}

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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