获取1维数组最小值(031)

这篇博客介绍了如何在Java中获取一维数组的最小值,同时探讨了JTextFild与JTextArea的区别、JOptionPane的使用,以及Arrays.sort()的便利性。作者还提到了对不同排序算法的理解,并提及了字符串分割.split()方法的正则表达式应用。

题目描述是这样紫滴
这里写图片描述
题目太简单,基本没有什么难点,于是开始撸码
然后就留下一路坑(大概是周末填吧,如果作业不多的话~):

1、JTextFild与JTextArea有什么区别
JTextArea,可以在里面输入多行文字
JTextField ,只能在里面输入一行文字
噗,咋这么简单,难不成我想复杂了

2、JOptionPane,这个感觉还是挺厉害的,点一下就biu~地弹出来一个窗口了

3、Arrays.sort()迷之好用,需要要详细知道其中原理,但感觉之后还是要自己实现一下排序算法:插入排序,归并排序,快速排序,堆排序,冒泡排序(太简单,不用实现),哈希排序(感觉这个并不实用而且复杂地令人心乱,如果发现有用再补一下吧)

4、字符串分割.split()好像可以使用正则表达式来着,不知与Python相比怎么样。

所以这个题代码如下:

import javax.swing.*;
import java.awt.event.*;
import java.util.Arrays;

class test extends JFrame implements ActionListener
(SCI三路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗避障能力进性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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