其实我们都会迷茫

一位24岁的年轻人分享了自己在职场中遇到的困惑,包括与社会的融入难题、与领导沟通的困扰以及对未来的迷茫。离职后的反思让他意识到,迷茫是成长的一部分,每个人都有迷茫的时候。他鼓励同样迷茫的朋友们,要勇敢面对,认真思考自己的需求,相信努力终会留下痕迹。

从去年九月进入社会之后,我时常会感觉与社会格格不入,不懂职场的那一套人情世故,不懂得如何跟领导沟通自己的工作量很大,也不懂得将自己的优点放大...

我们是否都这样天真的想过:只要我努力工作就好,领导让我做事是信任我,也许过了这段时间就好了...

在离职的这两个月里,我不断的回头看,想努力找到问题的根源,但是每一次回头看都会让我感到迷茫又无奈,我感到自己失败极了,感觉自己现在就到了人生的岔路口,不知道选择哪条路继续走下去。身边有太多不同的声音:有人说我还年轻,有试错的资本,但我依然深切的明白,我今年24了,并不年轻了,我要努力成为闪闪发光的大人;有人说我这个年纪就应该考公考编,试问考公考编是很容易的一件事吗?

跟身边的朋友沟通下来发现,其实我们都是普通的不能再普通的人了,我们一样会面对我们这个年纪必须面对的迷茫,世界那么大,迷茫的人绝不止我一个,所以,迷茫也没什么可怕的,也不必焦虑,认真的考虑一下自己真正想要的,也许迷茫和焦虑自然而然就消失了。

生活就像蓝天,而我们就是风筝,努力翱翔过,就一定会有痕迹久久不散。

以上,献给同我一样迷茫的朋友们,我们能彼此共勉!

 

代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本文重点阐述了利用 LabVIEW 软件构建的锁相放大器的设计方案及其具体实施流程,并探讨了该设备在声波相位差定位系统中的实际运用情况。 锁相放大器作为一项基础测量技术,其核心功能在于能够精确锁定微弱信号的频率参数并完成相关测量工作。 在采用 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,通过计算测量信号与两条参考信号之间的互相关函数,实现对微弱信号的频率锁定,同时输出被测信号的幅值信息。 虚拟仪器技术是一种基于计算机硬件平台的仪器系统,其显著特征在于用户可以根据实际需求自主设计仪器功能,配备虚拟化操作界面,并将测试功能完全由专用软件程序实现。 虚拟仪器系统的基本架构主要由计算机主机、专用软件程序以及硬件接口模块等核心部件构成。 虚拟仪器最突出的优势在于其功能完全取决于软件编程,用户可以根据具体应用场景灵活调整系统功能参数。 在基于 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,主要运用 LabVIEW 软件平台完成锁相放大器功能的整体设计。 LabVIEW 作为一个图形化编程环境,能够高效地完成虚拟仪器的开发工作。 借助 LabVIEW 软件,可以快速构建锁相放大器的用户操作界面,并且可以根据实际需求进行灵活调整和功能扩展。 锁相放大器系统的关键构成要素包括测量信号输入通道、参考信号输入通道、频率锁定处理单元以及信号幅值输出单元。 测量信号是系统需要检测的对象,参考信号则用于引导系统完成对测量信号的频率锁定。 频率锁定处理单元负责实现测量信号的锁定功能,信号幅值输出单元则负责输出被测信号的幅值大小。 在锁相放大器的实际实现过程中,系统采用了双路参考信号输入方案来锁定测量信号。 通过分析两路参考信号之间的相...
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在边缘计算环境中,利用启发式算法实现深度神经网络任务卸载的策略,并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点探讨了如何通过合理的任务划分与调度,将深度神经网络的计算任务高效地卸载到边缘服务器,从而降低终端设备的计算负担、减少延迟并提高整体系统效率。文中涵盖了问题建模、启发式算法设计(如贪心策略、遗传算法、粒子群优化等可能的候选方法)、性能评估指标(如能耗、延迟、资源利用率)以及仿真实验结果分析等内容,旨在为边缘智能计算中的模型推理优化提供可行的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab工具,从事边缘计算、人工智能、物联网或智能系统优化方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究深度神经网络在资源受限设备上的部署与优化;②探索边缘计算环境下的任务卸载机制与算法设计;③通过Matlab仿真验证不同启发式算法在实际场景中的性能表现,优化系统延迟与能耗。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现细节与仿真参数设置,同时可尝试复现并对比不同启发式算法的效果,以深入理解边缘计算中DNN卸载的核心挑战与解决方案。
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