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RSS订阅原创 langchain快速入门：基本组件介绍和快速搭建服务
LangChain快速入门指南 本文介绍了LangChain的核心组件及其快速搭建服务的流程： 模型组件：提供LLM和Chat Model两种接口，分别适用于文本生成和对话场景，建议优先使用Chat Model。 提示词模板： PromptTemplate用于单轮指令 ChatPromptTemplate支持多轮对话管理 通过角色标签提升指令遵循稳定性 输出解析器： 将非结构化文本转为结构化数据 使用LCEL管道语法(|)串联组件 自定义解析器确保数据格式可靠 LangSmith观测： 可视化追踪调用流程
2026-07-05 11:58:57
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原创 Learn-Claude-Code学习s01：深入浅出 ReAct 模式与 Python 实现
本文深入探讨了ReAct模式、在构建智能代理（Agent）中的应用。、
2026-05-04 12:20:02
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原创 Windows 环境下基于 Docker 快速部署 Milvus v2.6.15 实战指南
介绍了windows环境下单milvus向量库快速部署
2026-04-26 20:52:07
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原创 大模型系统工程化：先分类再处理的核心思路
摘要： 企业级大模型应用常面临输出不可控、业务对接困难等问题。本文介绍了核心范式：分类→结构化输出→业务执行，有效解决AI系统落地的关键痛点。
2026-04-18 10:45:38
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原创 学习记录｜使用 LLaMA Factory 微调 Qwen3-4B-Instruct 全流程
这篇文章记录了使用LLaMA Factory微调Qwen3-4B-Instruct模型的全过程。主要包括环境配置（Python 3.11、Hugging Face镜像加速）、模型下载、依赖安装（PyTorch适配CUDA 12.1）、LoRA微调训练、推理测试以及模型合并等步骤。通过命令行操作完成了从训练到部署的全流程，解决了版本兼容问题并验证了合并后模型的独立运行能力。文章提供了详细的操作命令和配置示例，为类似的大模型微调任务提供了实用参考。
2026-04-15 17:18:42
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原创 prompt-engeneering实战：导诊机器人
本文介绍了一个基于大模型的导诊机器人实现方案。该方案使用Python编写，通过调用百炼大模型的API接口（如qwen-flash模型）来处理用户咨询。
2026-04-14 12:03:00
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原创 大模型学习day1：prompt engneering
本文总结了Anthropic提示工程课程的主要内容，重点介绍了如何有效使用Claude模型。课程涵盖基本提示结构、清晰表达技巧、角色提示、数据分离方法、输出格式控制、分步思考策略、少样本学习、避免幻觉以及构建复杂提示等核心内容。
2026-03-22 21:45:30
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原创 学生行为数据集制作笔记
本文就介绍如何制作数据集进行yolo训练。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了VIA的使用。
2024-10-14 15:22:04
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原创 Tableau学习笔记
如图拖动销售额和子类别到列和行，默认以条形图展现，在点击右上角只能推荐的饼图。将订单日期，利润，销售额分别拖到如下位置，可以看到利润和销售额两个单独的轴。将订单日期和sales拖到列和行，tableau默认以线为标记类型。点击工具栏交换行和列，可以看到在每个类别中的子类别的销售量高低。把种类和销售额分别用鼠标拖到列和行，可以看到不同种类的销售额。点击左边数据旁边的“分析”，拖动趋势线，可以看到趋势。点击添加，因为是xls后缀，选择第一个Excel的。将地区拖到详细信息，会出现更多的点。
2023-05-13 21:28:52
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原创 Spring快速入门
Spring IOC 容器根据配置文件的描述来完成管理任务。因此，使用 Spring 框架就是将对象的创建、销毁、初始化等一系列生命周期的过程，都交给 Spring 容器来处理，使用 Spring IOC 技术，解决了对象之间的耦合度过高的问题。没有引入 IOC 之前，对象 A 必须主动去创建对象 B，控制权在 A；引入 IOC 容器后，A 和 B 之间失去了直接联系，当 A 需要 B 时，IOC 容器主动创建一个 B 注入到 A 中，A 从主动变成了被动，称为“控制反转”，或“依赖注入”。
2022-11-02 20:21:45
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空空如也
空空如也
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