Python爬虫+Flask，带你创建车标学习网站

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原创最新推荐文章于 2026-05-18 12:35:40 发布 821 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

男人的梦想：使用 Python Turtle 绘制豪华汽车 Logo 以下代码中，将向你展示多个使用 Python Turtle 中绘制的豪华汽车 Logo，包括奔驰、宝马、奥迪、特斯拉的汽车 Logo。阅读详情

文化不分边界

人，为什么要读书？举个例子:
当看到天边飞鸟，你会说：“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。”而不是：“卧靠，好多鸟。”;
当你失恋时你低吟浅唱道：“人生若只如初见，何事秋风悲画扇。”而不是千万遍地悲喊：“蓝瘦，香菇！”
今天回家早，陪俩小爷在楼下遛弯，忽然听见一阵马达轰鸣声，嗖~~闪一辆跑车，大大问；“爸爸，这是什么车啊”我：“红色的车...”，小小说：“爸爸肯定不认识，我也知道是红色的车。”气氛有些冷场...

别人看车关注牌子，我看车关注宽敞不，睡着舒服不？可不管怎样不能在孩子面前丢份啊，我决定学习学习车标！首先我们爬取车标及其相关信息，然后通过Flask来做一个车标学习网站。

先来看看实现效果：

车标学习.gif

车标网数据爬虫

在网上找了半天车标的数据，最后看到了这个网站：车标网：http://www.chebiaow.com/logo。

车标网

网站将车系按照字母从A-Z进行了排序，然后点击每个车标进入详细信息，那 Audi做例子：

奥迪

有用的数据时哪些？ 品牌名称、车标图片、成立时间、主要车型、官网。
那么然我们开始通过爬虫，获取车标网下所有的汽车品牌及车标，最终入库保存吧，开始！

数据库操作指南

针对简单的数据，我习惯用python自带的sqlite3进行数据库的存储，简单方便....那么如何管理我们的数据库呢？推荐使用DBUtils!

安装：pip install DBUtils

DBUtils is a suite of tools providing solid, persistent and pooled connections to a database that can be used in all kinds of multi-threaded environments like Webware for Python or other web application servers. The suite supports DB-API 2 compliant database interfaces and the classic PyGreSQL interface.

简而言之，DBUtils是一套为数据库提供可靠，持久和池式连接的工具，可用于各种多线程环境。我们一般使用DBUtils.PooledDB来创建一批连接池进行并发处理。常用参数如下：

参数	说明
creator	使用链接数据库的模块（sqllite3、pymysql...)
maxconnections	连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached	初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached	链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
blocking	连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage	一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
host	ip
user	用户名
password	密码
database	数据库名
charset	字符集(Mysql用的比较多，SQLite没有)

因为之前都是拿DBUtils链接Mysql数据库的，这次默认就直接改成sqlite3，结果简单配置下，封装上常用的方法...一跑程序挂了！Why？
SQLite本身无法应对多个线程并发访问，由一个线程创建并访问的sqlite的数据库，无法允许另外一个线程进行访问，找解决办法呗，最终找到通过设置check_same_thread=False，使SQLite支持多线程并发（但并发的效果很一般）。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @微信号   : King_Uranus
# @公众号    : 清风Python
# @GitHub   : https://github.com/BreezePython
# @Date     : 2019/12/15 20:27
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : db_maker.py


import sqlite3
from DBUtils.PooledDB import PooledDB


class DB_Maker:
    def __init__(self):
        self.POOL = PooledDB(
            check_same_thread=False,
            creator=sqlite3,  # 使用链接数据库的模块
            maxconnections=10,  
            mincached=2,  
            maxcached=5,  
            blocking=True,  
            maxusage=None,  
            ping=0,
            database='database.db',
        )
        self.check_db()

    def check_db(self):
        sql = "SELECT name FROM sqlite_master where name=?"
        if not self.fetch_one(sql, ('idiom',)):
            self.create_table()

    def create_table(self):
        print("create table ...")
        sql = """create table idiom (
                        [id]            integer PRIMARY KEY autoincrement,
                        [name]         varchar (10),
                        [speak]      varchar (30),
                        [meaning]      varchar (100),
                        [source]      varchar (100),
                        [example]      varchar (100),
                        [hot]      int(10)
                    )"""
        self.fetch_one(sql)

    def db_conn(self):
        conn = self.POOL.connection()
        cursor = conn.cursor()
        return conn, cursor

    @staticmethod
    def db_close(conn, cursor):
        cursor.close()
        conn.close()

    def fetch_one(self, sql, args=None):
        conn, cursor = self.db_conn
        if not args:
            cursor.execute(sql)
        else:
            cursor.execute(sql, args)
        record = cursor.fetchone()
        self.db_close(conn, cursor)
        return record

    def fetch_all(self, sql, args):
        conn, cursor = self.db_conn
        cursor.execute(sql, args)
        record_list = cursor.fetchall()
        self.db_close(conn, cursor)
        return record_list

    def insert(self, sql, args):
        conn, cursor = self.db_conn
        row = cursor.execute(sql, args)
        conn.commit()
        self.db_close(conn, cursor)

本次有一个知识点，我们需要将车标图片，存储在数据库中，那么如何在数据库中存储图片，使用类型BLOB。举一个简单的数据库图片读写例子

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @微信号   : King_Uranus
# @公众号    : 清风Python
# @GitHub   : https://github.com/BreezePython
# @Date     : 2019/12/15 20:27
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : show.py

import sqlite3

db = sqlite3.connect('Car.db')
cur = db.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE if not exists image_save (image BLOB);")

with open('Audi.jpg', 'rb') as f:
    cur.execute("insert into image_save values(?)", (sqlite3.Binary(f.read()),))
    db.commit()

cur.execute('select image from image_save limit 1')
b = cur.fetchone()[0]

with open('1.jpg', 'wb') as f:
    f.write(b)

我们创建一个image_save的测试表，然后将图片读取为二进制字节的方式，通过sqlite3.Binary将二进制文件存储至数据库。
那么同样的，我们将BLOB类型的图片读取出来后，进行写入，即可达到效果，来看看这个1.jpg是否正常：

1.jpg

图片下载小技巧

看过了二进制的存储方式，大家肯定说明白了，网站获取到图片链接然后找着上面的例子下载到本地，然后再进行二进制的读取后存储数据库即可，对吗？不对...有什么问题呢？来看一个例子：

Audi图片链接

这里Audi图片的链接地址，我们通过requests来下载看看....

import requests
r =requests.get('http://img.chebiaow.com/thumb/cb/allimg/1303/1-1303061Z600520,c_fill,h_138,w_160.jpg')
r.content
b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01...'

可以看到我们通过requests.get获取到的content就已经是二进制数据了，为何还要存储成图片，在转化呢？省去了我们保存图片的多余过程。

网页分析

针对A-Z的车标排序，网站的url匹配关系很简单：

from string import ascii_uppercase as au
# ascii_uppercase代表A-Z，当然你可以不引入模块自己生成也OK...
for uppercase in au:
    "http://www.chebiaow.com/logo/{}.html".format(au)

品牌获取

可以看到在包含cb-list方法的ul下匹配所有li中的第一个a标签，然后拼接base_url即可。

品牌详情

进入品牌详情界面后，我们针对左右栏目的设置，分别获取所需标红的内容

品牌详情

最终存储的数据库如下：

数据库展示

由于图片是BLOB类型的二进制文件，所以大家看到的是星星，最终获取网站258份车辆信息（虽然我能认识的不到20种...）
这个中兴看了半天还以为是搞错了，没想到是同名的...

万法同源

一直觉得可能自己不太适合搞技术，更适合在天桥底下支个摊子说书。技术的东西从来没人关注，扯东扯西的文章莫名的火。之前的一篇文章MarkDown添加图片的三种方式不管是在技术为主的优快云还是娱乐为主的简书，都莫名的火爆，看图：

markdown添加图片

其实文章没什么含量，就是介绍了下markdown添加图片的方式，唯一新奇的可能就是使用了base64的图片二进制转化。
![avatar]\(data:image/png;base64,iVBORw0......)

使用python将图片转化为base64字符串

import base64
f=open('723.png','rb') #二进制方式打开图文件
ls_f=base64.b64encode(f.read()) #读取文件内容，转换为base64编码
f.close()
print(ls_f)

base64字符串转化为图片

import base64
bs='iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg....' # 太长了省略
imgdata=base64.b64decode(bs)
file=open('2.jpg','wb')
file.write(imgdata)
file.close()

通过request.get(url).content获取的二进制字符串，直接存储至SQLite数据库的BLOB字段中。如果我们需要显示图片，直接通过open函数的写入数据即可生成原始的图片。但是，如果我不想写入图片，而希望直接展示在web界面上呢？也可以通过markdown添加图片的方式，使用base64的编码来实现！

Flask展示图片例子

我们先不通过读取数据库，而是直接获取requests.get(url).content的方式测试Flask的图片展示。
HTML代码：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<img src="data:;base64,{{ img }}">
</body>
</html>

Flask后台代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @JianShu  : 清风Python
# @Date     : 2019/7/24 0:25
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : image_show.py


from flask import Flask, render_template
import base64
import requests

app = Flask(__name__)


@app.route("/show")
def show_image():
    r = requests.get('http://img.chebiaow.com/thumb/cb/allimg/1303/1-1303061Z600520,c_fill,h_138,w_160.jpg')
    image = base64.b64encode(r.content).decode('ascii')
    return render_template('index.html', img=image)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

base64展示图片

图片展示OK，使用这种方式，我们就没必要将图片文件先从数据库中读取生成后，再通过url_for('static',filename='x.png')的方式进行显示了。

完善车标测试app

我们就把这些数据库信息配合Flask完成一个简单的车标学习简单网站吧，来看看实现效果：

车标学习.gif

后台Flask代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @JianShu  : 清风Python
# @Date     : 2019/7/25 1:37
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : app.py

from flask import Flask, render_template, g
import sqlite3
import random
import base64

app = Flask(__name__)
DATABASE = 'static/db/car.db'
app.secret_key = 'Breeze Python'


def connect_db():
    return sqlite3.connect(DATABASE)


@app.before_request
def before_request():
    g.db = connect_db()


@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    if hasattr(g, 'db'):
        g.db.close()


def query_db(query, args=()):
    cur = g.db.execute(query, args)
    rv = [dict((cur.description[idx][0], value)
               for idx, value in enumerate(row)) for row in cur.fetchall()]
    if not query.startswith('select'):
        g.db.commit()
    return rv[0] if rv else None


@app.route('/car')
@app.route('/')
def index():
    id = random.randint(1, 141)
    car_info = query_db('select name,image,founded,models,website from car_logo where id={}'.format(id))
    car_info['image'] = base64.b64encode(car_info['image']).decode('ascii')
    print(car_info)
    return render_template('index.html', car=car_info)


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=7000)

前台HTML代码就不再这里展示了...
公众号回复车标，下载整套代码及数据库信息。