对于Python函数与方法,你可能存在些误解

对于Python函数与方法,你可能存在些误解

假期焦虑症

每当逢年过节收假后,大家都经常会出现假期焦虑症的问题,但我不一样,我有星期焦虑症,哪怕周末只放一天,想到第二天要上班都会莫名的焦虑。原因无它,通篇一个懒字直达主题...

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星期一

做个练习

很多童鞋会比较疑惑,在python中方法和函数有什么区别,都是通过def去定义的啊?其实不然,今天我们就来分别介绍下两者...
在学习之前先来看下面的一段代码:

class Yoo:

    def hi(self):
        print("Guess it...")

上面的代码,在正常运行的前提下,hi是方法还是函数,你们怎么看?
多数朋友会觉得,这还用问么,在类中定义的一定就是方法,函数是单独定义的啊。如果你有这种想法,那就太可怕了

类型判断

如果我们想判断一个对象,是什么类型,初学者都会使用type,而方法和函数,在type中已有定义,分别为MethodType,FunctionType,按照上面所说,我们进行下判断

# hi为方法
x = Yoo()
isinstance(x.hi, MethodType) >>> True

# hi为函数
isinstance(Yoo.hi, FunctionType) >>> True

为什么同样的代码,不同的调用方式,会得到不同的结果呢?这还怎么区别方法与函数啊!其实很简单,大家只需要记住一句话:

方法,是用来描述一个对象的行为动作!

第一种方式是类的对象调用hi即为方法,第二种是类调用hi则为函数....
现在大家明白函数与方法如何识别了吧?

函数与方法
函数

关于python的函数,大体可分为内置函数、匿名函数、自定义函数....

  • 内置函数: 听名字就知道python为我们默认设置的一些函数,比如type、range,等等...全量的可以看这里https://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html
  • 匿名函数: python匿名函数lambda将简单的多行命令转化为单行执行,简直不要太方便。
  • 自定义函数: 用户自己定义的函数....
方法

python的方法,就比较丰富了,你可以这么划分它:

  • 实例方法 通过self进行调用的方法
  • 属性方法 通过装饰器property来定义的getattr和setattr的属性方法
  • 魔法方法 又称为特殊方法,特征明显,即通过双下划钱使用的方法
  • 私有方法 在方法前添加两个下划线定义的方法
  • 类方法 通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法
  • 静态方法 不用传入类空间、对象的方法, 作用是保证代码的一致性,规范性,可以完全独立类外的一个方法

今天重点跟大家对比下实例方法、类方法、静态方法,让我们来看一段代码

class MainClass:
    def shilifangfa(self):
        print('这是一个实例方法')

    @classmethod
    def leifangfa(cls):
        print('这是一个类方法')
    @staticmethod
    def jingtaifangfa():
        print('这是一个静态方法')

m=MainClass()
m.shilifangfa()
m.leifangfa()
m.jingtaifangfa()

output:
这是一个实例方法
这是一个类方法
这是一个静态方法

好吧,先说下方法的分类吧:

  1. 实例方法
  2. 类方法
  3. 静态方法
初探区别

可是,这三种方法有什么区别呢,光看上面的这段代码,没有任何差异啊。
那么我们把这段代码稍作修改

class MainClass:
    def shilifangfa(self):
        print('这是一个实例方法',self)

    @classmethod
    def leifangfa(cls):
        print('这是一个类方法',cls)
    @staticmethod
    def jingtaifangfa():
        print('这是一个静态方法')

m=MainClass()
m.shilifangfa()
m.leifangfa()
m.jingtaifangfa()
output:
这是一个实例方法 <__main__.MainClass object at 0x00000000012AF0B8>
这是一个类方法 <class '__main__.MainClass'>
这是一个静态方法

这次的输出和上次相比,是否看到实例方法,我们需要传给它一个实例对象,而类方法我们需要传给他的是一个类
那么如果我们给实例方法传输的不是一个由类产生的实例会如何呢?

MainClass.shilifangfa()
TypeError: shilifangfa() missing 1 required positional argument: 'self'

报错的意思很明显,我们需要传给他一个实例的名称,当然你也可以随便写一个数值去传递,那么也就没有作为实例方法的意义了
说了实例方法,那么类方法呢?同样我们换一种方式去调用

MainClass.leifangfa()
这是一个类方法 <class 'main.MainClass'>

细化区别

这次没有任何变化,为什么呢?
原因在于,当使用类方法时,传递的参数应该是一个类名,但如果是实例,系统会自动找到实例对应的类名称
仔细看看下面的代码,你会对实例方法与类方法有更详细的认识

class MainClass:
    a=100 # 方法本身的属性
    def shilifangfa(self):
        print('这是一个实例方法',self.a)
        print(self.index) # 正常访问
        self.a=200 # 相当于实例本身创建了一个属性
        print(self.a) # output a=200
        print(MainClass.a) # output a=100


    @classmethod
    def leifangfa(cls):
        print(cls.index) # type object 'MainClass' has no attribute 'index'
        # 注意这句type object 它变相的告诉你,类也是一个对象,只不过是一个type的对象
        # 这就更验证了python中的那句,万物皆对象
        print('这是一个类方法',cls.a)
        cls.a = 200 # 修改了类本身的a
        print(cls.a)  # output a=200
        print(MainClass.a) # output a=200
        # print(cls.index) # 类方法无法获取到实例的属性
    @staticmethod
    def jingtaifangfa():
        print('这是一个静态方法')

m=MainClass()
m.index=1000 # 实例本身的属性
m.shilifangfa()
MainClass.leifangfa()
m.jingtaifangfa()
The End

OK,今天的内容就到这里,如果觉得内容对你有所帮助,欢迎点击文章右下角的“在看”。
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希望每周一至五清晨的7点10分,都能让清风Python的知识文章叫醒大家!谢谢……

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清风Python

<think>嗯,用户想了解Python中的enumerate函数的用法和示例。首先,我需要回忆一下enumerate的基本功能。记得它用于在循环中同时获取索引和元素,对吧?那应该先解释它的作用,然后给出基本语法。 然后,可能需要举几个例子。比如最基本的遍历列表,同时打印索引和值。然后,可能展示如何指定起始索引,因为有时候可能不想从0开始。比如,有时候需要从1开始计数,这时候可以用start参数。 接下来,用户可能想知道enumerate在处理可迭代对象时的应用,比如遍历字符串、元组或者字典。不过字典的话,直接遍历的是键,所以可能需要结合items()方法使用,但enumerate本身也可以用在字典的键、值或项上。 然后,可能需要提到在文件处理中的应用,比如读取文件时记录行号。这时候用enumerate会比较方便,可以知道当前处理的是第几行。 另外,用户可能会混淆enumerate和zip的功能,可以简单对比一下,说明enumerate是处理单个可迭代对象的索引和元素,而zip是合并多个可迭代对象。 还要注意语法细节,比如enumerate返回的是一个枚举对象,生成的是(index, value)的元组,所以在循环中需要解包这两个变量。如果忘记解包,可能会得到元组而不是分开的索引和值,导致错误。 可能还需要提到在列表推导式中的使用,比如生成带索引的列表。例如,将列表元素和它们的索引组合成新的列表。 最后,常见错误方面,比如错误地处理返回的元组,或者误解起始索引的值。这时候给出示例错误和解决方法会帮助用户避免陷阱。 需要确保例子简单明了,避免复杂代码,让新手也能理解。同时,引用相关的参考资料,比如官方文档或者可靠的教程,可以增加回答的可信度。比如引用提到的站内引用中的Python常见问题解决方案,可能里面有相关的内容,不过根据用户提供的引用,可能没有直接关于enumerate的信息,但可以适当提及。 总之,结构应该是先介绍函数和作用,然后语法,接着多个应用场景的示例,常见错误,最后相关问题。确保用中文清晰解释,代码部分用正确的格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这里可能用不上数学公式,不过需要注意其他格式要求,比如代码块使用反引号包裹,正确的高亮等。</think>### Python中enumerate函数的用法详解 #### 1. 基本功能语法 `enumerate`是Python内置函数,用于在遍历可迭代对象时**同时获取索引和元素值**。其语法为: $$enumerate(iterable, start=0)$$ - `iterable`: 可迭代对象(如列表、元组、字符串) - `start`: 起始索引值,默认为0[^1] #### 2. 使用示例 **示例1:遍历列表** ```python fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for index, value in enumerate(fruits): print(f"索引 {index}: {value}") # 输出: # 索引 0: apple # 索引 1: banana # 索引 2: cherry ``` **示例2:指定起始索引** ```python for idx, item in enumerate(fruits, start=1): print(f"第{idx}个水果: {item}") # 输出: # 第1个水果: apple # 第2个水果: banana # 第3个水果: cherry ``` **示例3:处理嵌套结构** ```python matrix = [[1,2], [3,4], [5,6]] for row_idx, row in enumerate(matrix): for col_idx, num in enumerate(row): print(f"矩阵[{row_idx}][{col_idx}] = {num}") ``` #### 3. 实际应用场景 - **文件行号标记**:读取文件时自动添加行号 - **数据预处理**:为数据集生成索引标识 - **并行处理**:`zip`结合处理多个可迭代对象[^4] #### 4. 常见错误解决方法 **错误1:未解包元组** ```python # 错误写法 for item in enumerate(fruits): print(item[0], item[1]) # 需通过索引访问 # 正确写法 for index, value in enumerate(fruits): print(index, value) ``` **错误2:误解起始值影响** ```python # start只改变索引显示,不影响原始数据位置 lst = ["a","b","c"] print(list(enumerate(lst, 100))) # 输出[(100,'a'), (101,'b'), (102,'c')] ``` #### 5. 性能特点 时间复杂度为$O(n)$,直接遍历可迭代对象相同。内存效率高,因返回的是生成器而非构建完整列表[^2]。
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