keil下载代码时出现:“Not a genuine ST Device! Abort connection“的错误

       

 

        最近在学习嵌入式,难免要玩一些开发板。我选择了相对比较便宜的STM32F10C8T6,所以我就从网上购买了这快板子。刚开始买回来的时候,我根本不知道往板子上烧录代码的时候还需要ST-LINK,因为我在学F407的时候用的是串口烧录的,所以我也想在这块板子上用串口烧写代码,但是我遇到了很多问题。首先就是我这台笔记本电脑还没有安装串口,我查阅了很多资料才把串口安装上去,但是串口只是安装上去了,依旧是用不了。所以我放弃了串口这条路径,就从网上买了ST-LINK。

       可能是因为我太心急,买回来就直接连上电脑开始下载代码,没想到依旧是困难重重,果然心急吃不了热豆腐。

       原来还需要在电脑上安装ST-LINK的驱动软件,折腾了好久终于装上了,代码也可以正常烧录了,虽然浪费了很多时间,但是成就感满满!

       下面我就把我这次遇到的一个关于ST-LINK的问题和解决方法写下来,供自己纪念和参考:


在连接上ST-LINK之后下载代码的时候仍然会报错,出现:"Not a genuine ST Device! Abort connection"的错误。

一.错误的原因:根据翻译我们可以知道,原因就是我们的ST-LINK不是正版的,所以它会有提示,但是这不影响我们代码的下载,代码依旧可以下载的板子上去。也就是说这个是可以忽略的。但是,总是报错也是很烦的,搞人心态,所以我习惯把它解决!

二.解决方法:

        1.在Keil中点击魔术棒

         2.选择Debug下的Settings

         3.将Pack选项下的Enable勾选去掉

        4.点击确定就可以解决,下载就会很流畅。

三.如果以上方法还是不能解决的话,我们可以在上面的基础之上再做以下操作:

        1.找到下面这个文件

         2.打开之后按Ctrl+F输入:Not a genuine ST Device! Abort connection找到这个报错并给这两行报错添加注释,点击保存关闭就可以了

在嵌入式系统开发领域,使用ST公司的STM32微控制器,开发者经常会遇到因芯片认证问题导致下载失败的情况。具体表现为“Not a genuine ST Device! Abort connection”和“PDSC: Sequence Execution fail”的错误提示。这些问题通常发生在尝试通过DAP-link调试器向STM32芯片下载程序或进行固件更新。此问题的出现,往往是因为调试器与芯片之间的认证过程未能成功完成,从而导致开发工具无法识别为官方认可的设备。 为解决这一问题,开发者需要确保使用的开发环境包含了正确的设备支持包,即Keil CS32F1xx_DFP(Device Family Pack)。这个支持包为Keil uVision集成开发环境提供了必要的硬件描述文件,包括芯片引脚定义、外设配置和寄存器映射等信息,确保软件能够正确地与目标硬件通信。 在安装Keil CS32F1xx_DFP之前,开发者需要确认他们的Keil uVision软件版本是否为最新,因为旧版本的Keil可能不支持新的硬件功能,或者与最新的安全认证机制不兼容。安装最新的软件和设备支持包是解决下载错误的第一步。 安装Keil CS32F1xx_DFP后,开发者需要在Keil uVision中配置项目,确保项目设置中选择了正确的设备型号,并且使用了正确的编程算法。此外,还需要检查连接设置,确保物理连接正确,没有松动或损坏的连接线,并且DAP-link调试器驱动程序已经正确安装。 有,开发者可能需要通过ST-LINK Utility工具更新DAP-link调试器的固件,因为官方定期发布固件更新来修复已知的问题并提供新的功能。更新调试器固件之前,应确保下载和安装适用于当前使用的DAP-link调试器型号的最新版本。 此外,开发者应该检查目标STM32芯片的供电是否正常,因为某些
### 检测ST设备的真实性并安全中止操作 在现代操作系统和网络安全环境中,检测设备的真实性以及安全中止操作是一个复杂的任务,需要结合硬件、软件以及网络层的安全机制。以下是对该问题的详细分析与解决方案。 #### 1. 硬件层:利用芯片安全能力验证设备真实性 设备的真实性可以通过硬件级的安全功能进行验证。例如,鸿蒙系统采用微内核架构,其内核与外核分离的设计增强了系统的安全性[^1]。具体而言: - 微内核设计确保了核心功能的高度隔离性,从而减少了被攻击的风险。 - ST设备的真实性可以通过硬件级的安全模块(如TPM或SE)进行验证。这些模块通常包含唯一的硬件标识符,可以用来验证设备的身份。 通过读取ST设备的唯一标识符并与可信数据库中的记录进行比对,可以判断设备的真实性。 #### 2. 软件层:使用动态调试工具验证行为 在软件层面,可以借助动态调试工具(如Frida或IDA)来验证设备的行为是否符合预期。虽然一个进程只能被Ptrace一次,但Frida和IDA可以通过不同的方式结合使用[^2]: - Frida通过注入脚本的方式监控目标进程的行为,而不需要依赖Ptrace。 - IDA则通过Ptrace实现动态调试。两者结合,Frida可以负责监控非侵入式的运行行为,而IDA专注于深入分析特定代码段。 如果检测到异常行为,可以通过安全服务发送终止信号,强制中止相关操作。 #### 3. 网络层:防范潜在的IP欺骗与数据篡改 在网络通信中,设备的真实性也可能受到IP欺骗或数据篡改的威胁。为确保ST设备的真实性和通信安全,可以采取以下措施: - **IP地址验证**:通过源、目的地址鉴别机制防止IP欺骗攻击[^3]。 - **数据加密与完整性校验**:对传输的数据进行加密,并使用哈希算法验证数据的完整性,以防止数据监听和篡改。 - **丢弃异常分片报文**:对于可能引发重组大包攻击的分片报文,可以直接丢弃,并通知发送方调整报文大小[^3]。 #### 4. 终止操作的安全机制 一旦检测到设备不真实或存在安全隐患,应立即采取措施终止相关操作。具体方法包括: - **强制退出进程**:通过操作系统提供的API(如`kill`命令或`TerminateProcess`函数)终止可疑进程。 - **断开网络连接**:关闭与ST设备的所有网络通信通道,防止进一步的数据泄露或攻击。 - **触发警报机制**:记录事件日志并向管理员发送警报,以便后续调查和处理。 ```python import os import signal def terminate_process(pid): try: os.kill(pid, signal.SIGTERM) # 发送终止信号 print(f"Process {pid} has been terminated.") except ProcessLookupError: print(f"Process {pid} does not exist.") # 示例:终止PID为1234的进程 terminate_process(1234) ``` #### 5. 结合机器学习增强检测能力 为了更准确地判断设备的真实性,可以引入基于机器学习的入侵检测系统。例如,KNN分类算法可以通过分析设备的行为特征,识别出异常模式并标记为潜在威胁[^4]。这种方法能够有效应对未知攻击,提升系统的整体安全性。 ---
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