优化抑制计时器以提升快速认知网络效能

在快速认知网络中，抑制计时器是一个关键的组件，它用于控制神经元激活的持续时间。通过优化和改进抑制计时器的设计，我们可以提高快速认知网络的性能和效率。本文将详细介绍如何对抑制计时器进行优化，并提供相关的源代码示例。

抑制计时器是一种用于测量时间间隔的计数器。在快速认知网络中，它被用于限制神经元的激活时间，以确保神经元的活动不会持续太久，从而使网络能够快速响应输入并进行下一步的计算。然而，传统的抑制计时器可能存在一些效率和精度上的问题，需要进行优化。

一种常见的优化方法是引入硬件加速，例如使用专门的计时器芯片。这些芯片通常具有更高的时钟频率和更精确的计时能力，可以提高抑制计时器的性能。以下是一个示例代码，展示了如何使用硬件加速实现一个优化的抑制计时器：

import time
import hardware_timer

def optimized_inhibition_timer(duration):
    timer = hardware_timer