我让 Gemini 4 当高管、DeepSeek 当员工,开了一家软件公司(Day 1)

大模型角色分工:用Gemini+DeepSeek构建可验证AI协作工作流 大模型协同不是简单堆砌多个AI,而是基于软件工程思维重构人机协作范式。其核心原理在于将模糊需求拆解为具备明确输入输出契约的角色任务,通过责任边界划分抑制幻觉、提升结果可追溯性。技术价值体现在流程可控、证据可审计、交付可复现,显著降低AI应用的信任成本。典型应用场景包括开源项目立项评估、竞品分析自动化、MVP可行性验证等需要强事实依据与快速决策的工程实践。本文以Gemini 4担当战略层‘高管’、DeepSeek执行信息提取与代码生成,完整呈现从指令设计、多模态校验到手机端可信交付的闭环链路。 阅读详情

今天 Gemini-4-Argon 正式发布了,实测它的长程规划和调度决策能力强得让人后背发凉。
既然模型大脑已经到了这个水位,再拿它当「聊天框里的个人助理」就太浪费了。

我决定做一个为期 7 天 的公开实验:
给 Gemini 4 配齐一台 Mac 电脑、一个独立浏览器、一台专属手机,再配一群 DeepSeek 驱动的 AI 员工,让它替我运营一家软件公司。目标只有一个:7 天内从零做出一款知名付费软件的替代品,并直接免费开源。

电脑与手机设备实拍图


一、$1,000 美金预算:Gemini 当高管,DeepSeek 当员工

跑多 Agent 最怕两件事:全用旗舰模型,两天烧穿预算;全用便宜模型,规划一团乱麻。
这次实验里,我用自己写的本地运行时(Munk AI),把 $1,000 美金 Token 拆成了高低两档:

  • $800 美金给 Gemini 4(公司高管 / 总架构师 / 主力研发)
    负责守住公司全局记忆、拆解产品需求、攻坚核心代码、制定验收标准,并在关键路口向我的手机发请示。
  • $200 美金给 DeepSeek(高频专项员工:实机自测 + 新媒体运营)
    • 跑实机自测:桌面与手机 UI 验收要连续跑几十轮「看界面 → 点按钮 → 验状态」,非常吃上下文。底层把控件和 OCR 坐标算好后,交给 DeepSeek 跑既快又省钱,测出 Bug 立刻打回给 Gemini 修;
    • 跑全网运营:负责生成小红书配图、用脚本与 FFmpeg 剪辑宣传视频、再控制浏览器去各平台发帖和评论区互动。

Agent 设置页面截图


二、真手真脚:不止会写代码

光会写代码那叫 IDE 插件,不叫软件公司。我交给了这家 AI 公司三样物理工具:

  1. 直接操控 Mac 电脑(Computer Use):就算原生桌面软件没有 API,它也能直接看懂屏幕界面、识别按钮并自己点按操作。
  2. 独立浏览器 + 专属实体手机:浏览器用来查竞品、看文档、去各平台发帖回评论;桌边配给它的实体手机不仅能测 App,后续连收手机验证码都能自己搞定。
  3. 自测硬闸:代码写完必须过编译和实机点按自测,不过不准合入主线。

三、7 天实验的死规矩

  1. 我不写一行代码,不手动发一条帖子。
  2. 我只负责「手机审批」+「填密码/付款辅助」:关键节点我在手机上点「同意 / 驳回」;遇到首次平台登录或付款时,它呼叫我搭把手(密码绝不进 AI 上下文),登完它继续自己跑。
  3. 第 7 天交卷:不管最终完成度是 80% 还是 100%,做出来的替代软件直接免费开源,同时把背后这家 AI 公司的配置与 Munk AI 开放出来给大家体验。

飞书手机审批:Munk AI 机器人叫我完成 GitHub 登录


四、Day 1 / 7:做什么产品,让 Gemini 4 自己调研、决定

今天(10 月 14 日)是 Day 1 / 7。
具体平替哪一款付费软件,我都没有直接定,而是交给了 Gemini 4 自己调研、决定。

我今天给 Gemini 4 下达的第 1 个总目标是:派员工用浏览器去全网调研目前收费贵、呼声高、但还没有公认开源替代品的软件,开一场内部圆桌评估,今晚之前把前 3 个备选立项方案发到我手机上等我拍板。

Token 消耗量截图

大家平时有什么「明明功能简单、却非要收高价买断或订阅」的怨念软件?欢迎在评论区提名! 我会让 AI 员工去抓评论区的高赞提名一起纳入评估,明天 Day 2 正式揭晓最终选定的目标软件并开工写代码!

【AI方案集】AI与人机协作相结合的智能法律咨询系统.docx AI技术方案以算力、算法、数据三角协同为核心,通过搭建标准化的数据预处理、模型训练与边缘云端协同部署流程,将计算机视觉、自然语言处理、机器学习等核心能力深度融入业务场景,既实现自动化流程降本提效,又通过精准的模式识别与预测分析为管理层提供数据驱动的决策支撑,最终完成从通用AI技术到行业定制化场景的适配落地,为企业数字化转型提供可落地的技术路径。 立即下载

相关推荐

picture again

picture again

大模型角色分工:用Gemini+DeepSeek做软件需求发现

大语言模型在需求分析中的核心价值,不在于单点生成能力,而在于结构化协同——通过角色分离实现目标设定与执行落地的解耦。其底层原理是利用模型能力错配特性(如Gemini强于多步推理、DeepSeek优在工具调用稳定性),构建‘决策大脑+执行手脚’双模架构,从而抑制幻觉、提升事实准确率。该方法显著降低人工调研成本,具备明确的技术可复现性与工程可扩展性,广泛适用于前端工具链替代评估、SaaS竞品扫描、开源项目立项验证等真实场景。本实践以‘AI提效’和‘需求发现’为锚点,展示了如何将抽象的多模型协作,转化为可部署、可

weixin_29035405的博客 237

计算机二级通关宝典1计算机二级通关宝典

计算机二级通关宝典1计算机二级通关宝典

我给 Gemini 4 和 DeepSeek 搞了套「末位淘汰」,AI 干活会更猛吗?(Day 3)

本文探讨在全员AI的“公司”中,企业文化对研发效率与质量的影响。作者通过设定四类团队文化(标准、硅谷极客、狼性铁军、末位淘汰高压),测试其在开发开源版Beyond Compare(OpenCompare)时的交付耗时、Token消耗与产品完成度。不同角色配置“外科手术极客”“防御式工匠”等性格,模拟真实团队协作。最终将对比三套阵容的实际表现,验证文化基调是否真能影响产出质量与成本,引发对AI团队管理的新思考。

BoyCoder 的博客 186

AI聚合api网关系统源码+部署教程

AI聚合api网关系统源码+部署教程

MobaXterm终端工具个人学习版安装包及常用配置备份

资源包含 MobaXterm 个人版的安装包以及日常运维常用的基础配置备份文件。适用于网络工程师及运维人员用于日常的服务器管理、SSH 连接及串口调试。 压缩包内附带了个人整理的软件使用技巧与配置说明(仅供个人学习参考)。请各位同行下载后注意,技术工具请尽量支持官方正版,本资源仅供个人测试与交流使用,切勿用于商业环境。

70 美金的 Beyond Compare,我让 Gemini 4 和 DeepSeek 造个开源免费版(Day 2)

基于134条社区评论调研,团队选定Beyond Compare为首个平替目标,启动开源项目OpenCompare。聚焦双文件夹对比、代码三向合并、CSV主键对齐与JSON/YAML语义对比四大核心功能,砍掉冗余模块,确保高效可用。虽Gemini 4消耗35.69M Tokens(占65%),但通过缓存优化与任务分流,实际成本可控。明日将交付首批可运行代码,持续迭代中。

BoyCoder 的博客 241

机械臂的「抽风」自救指南:从万向节死锁到毫米级丝滑抓取

机械臂的「抽风」自救指南:从万向节死锁到毫米级丝滑抓取

AI角色化协作工作流:用契约驱动模型分工与决策闭环

大模型协作不是拟人化对话,而是基于明确输入输出契约的工程化实践。其核心原理在于将战略层(目标定义、规则设定、成果验收)与执行层(数据爬取、结构化生成、确定性处理)解耦,通过JSON Schema、Markdown模板等标准化接口实现跨模型协同。这种模式显著提升信息筛选与决策效率,尤其适用于技术选型、竞品分析、立项初筛等需快速收敛的工程场景。文中以Gemini 4与DeepSeek-R1的角色分工为例,深入解析I/O契约设计、浏览器自动化断点控制及Telegram作为可信交付通道的技术价值,为构建可验证、可重

weixin_29061425的博客 269

科技中介服务机构如何借助平台提升技术撮合服务的专业性与响应速度?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

产业园区如何利用AI技术提升科技成果转化服务的响应速度与转化成功率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

jp-host-release.apk

jp-host-release.apk

11232131231231是的

11232131231231是的

储能双向Buck-Boost+模型预测电流控制+电压下垂控制仿真【附参考文献】(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了基于Simulink平台构建的储能双向Buck-Boost变换器仿真模型,重点实现了模型预测电流控制(MPC)与电压下垂控制相结合的先进控制策略。该系统通过精确预测电感电流与动态调节母线电压,有效提升了储能系统在充放电切换过程中的动态响应速度、运行稳定性与抗扰动能力。模型充分考虑了实际应用场景中的非理想因素,结合参考文献进行了算法优化与参数设计,增强了方案的技术可行性与工程实用价值,适用于微电网、分布式能源系统及多储能单元并联运行的能量协调管理。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源技术及相关领域的科研人员、研究生以及从事电力电子变换器与智能电网控制系统研发的工程师。; 使用场景及目标:①深入研究双向DC-DC变换器在储能系统中的高性能控制方法;②掌握模型预测控制与下垂控制的协同设计原理及其在复杂工况下的动态调节机制;③为微电网能量管理、多源协同控制、电压频率支撑等关键技术提供可靠的仿真验证平台。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型与参考文献进行系统学习,重点关注控制器结构设计、预测模型建立及控制参数整定过程,可通过调整负载突变、设定不同工作模式等方式开展仿真实验,深入理解控制策略的鲁棒性与适应性表现。

基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能充电+放电控制Simulink仿真

内容概要:本文档详细介绍了一种基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能系统充放电控制的Simulink仿真模型,重点实现了充电与放电过程中双向能量流动的精确控制。通过Simulink平台构建完整的电路拓扑与控制系统,采用电压、电流双闭环控制策略,有效提升了系统的稳定性与能量转换效率。文档不仅提供了详细的仿真建模方法,还结合参考文献增强了理论支撑,具有较高的科研与工程应用价值。此外,文中列举了大量电力电子领域的相关仿真资源,涵盖LLC谐振变换器、PFC电路、PWM整流器、状态估计等多种技术方向,形成了一个综合性强、覆盖面广的技术资料库,便于研究人员拓展学习和复用设计。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源等相关专业的研究生、科研人员及从事电力电子系统设计的工程师。; 使用场景及目标:①研究锂电池储能系统的双向能量管理与高效充放电控制策略;②掌握基于Simulink的电力电子系统建模与闭环控制器设计方法;③为科研项目、毕业设计或工程开发提供可复现的仿真案例与技术支持。; 阅读建议:建议结合文档中提供的参考文献与外部资源链接,系统性地学习Buck-Boost电路的工作原理与控制理论,优先理解基础拓扑运行机制后再深入双闭环控制策略的设计与参数整定,同时可参照同系列其他仿真案例进行对比分析与拓展实践。

【Trans论文复现】基于Agent的电力市场深度决策梯度(深度强化学习)算法建模研究(Python代码实现)

内容概要:本文详细介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,聚焦于利用PLECS仿真工具对隔离型全桥LLC谐振变换器进行建模、参数设计与性能分析。该资源系统阐述了LLC谐振变换器的工作原理,涵盖谐振参数设计、软开关实现机制、效率优化等关键技术环节,并配套提供了完整的仿真模型、设计报告与计算书,便于用户深入理解其在高效率、软开关功率转换中的优势与应用。研究内容不仅支持理论学习,还可用于控制策略的验证与优化设计,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备电力电子技术基础知识,从事开关电源、高频功率变换器研发及相关领域研究的工程技术人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①用于全桥LLC谐振变换器的教学演示与原理学习;②支持科研人员开展高效DC-DC变换器的建模、仿真与优化设计;③为掌握PLECS在电力电子系统仿真中的高级应用提供详实案例。; 阅读建议:建议结合PLECS仿真软件进行实际操作,通过运行仿真模型并对照设计文档,深入理解电路各模块功能、参数设置依据及软开关实现条件,重点关注谐振腔参数对系统效率与动态响应的影响,以全面提升对LLC变换器工作特性的认知水平与工程设计能力。

【用于无人机控制的深度强化学习】使用深度确定性策略梯度通过连续状态空间中的过渡来控制倾转旋翼无人机(Matlab代码实现)

内容概要:本文围绕Plecs全桥LLC谐振变换器的仿真模型展开,重点介绍了基于Plecs或Simulink平台构建的全桥LLC谐振变换器的建模方法与仿真分析过程。内容涵盖LLC谐振变换器的工作原理、关键参数设计、PFM(脉冲频率调制)控制策略的实现,以及谐振腔的精确建模与仿真验证。通过该仿真模型,可深入分析变换器在不同负载条件下的效率表现、软开关实现情况、电压增益特性及动态响应性能,适用于高频高效电源系统的设计与优化。文档还配套提供了完整的仿真模型、设计报告与计算书等参考资料,有助于读者系统掌握LLC变换器的设计流程与工程应用要点。; 适合人群:具备电力电子与电源变换基础知识,从事高频开关电源、DC-DC变换器设计等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中LLC谐振变换器的建模与先进控制策略研究;②指导企业研发人员完成高效率电源产品的仿真验证与优化设计;③作为电力电子技术课程的教学案例,帮助学生理解谐振变换器的动态特性、软开关机理与系统级仿真方法。; 阅读建议:建议读者结合所提供的仿真模型与设计文档,逐步搭建并调试全桥LLC变换器系统,重点关注谐振参数的匹配原则、PFM控制逻辑的实现细节以及软开关的实现条件,并通过对比不同工况下的仿真结果,深入分析控制策略对系统效率与动态性能的影响,以实现理论学习与工程实践的深度融合。

三电平维也纳VIENNA双闭环控制整流器仿真(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统介绍了“三电平维也纳VIENNA双闭环控制整流器”的Simulink仿真资源,重点涵盖电压电流双闭环控制、中点电位平衡控制及SVPWM调制等核心技术,服务于高精度电力电子系统的建模与优化。资源包不仅包含三相维也纳整流器、双有源桥DAB变换器、LLC谐振变换器等多种典型拓扑的仿真模型,还整合了Mathcad计算书、参考文献、MATLAB代码及设计报告等配套材料,突出科研复现与工程设计双重价值。特别针对控制策略优化、软开关技术实现、最小应力控制等前沿方向提供顶级EI期刊级别的复现案例,强化理论深度与实践指导意义。; 适合人群:面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景的研究生、科研人员及从事新能源、电力变换系统开发的工程技术人员,尤其适合正在进行高性能整流器与DC-DC变换器研究的专业人士。; 使用场景及目标:①支持高校与科研机构在三电平整流器、功率因数校正(PFC)、DC-DC变换器等领域开展控制系统建模与算法验证;②助力高质量学术论文复现(如EI/SCI期刊)、硕士/博士课题研究、毕业设计及企业级项目开发;③深入掌握SVPWM调制、双闭环动态调节、中点电位平衡控制等关键电力电子控制技术的实现机制与参数整定方法。; 阅读建议:建议结合提供的完整资源目录循序渐进地学习,优先研读控制框图与数学建模部分,理解控制逻辑与参数设计原理后,再通过Simulink平台进行仿真实验与参数调试,注重理论推导与仿真结果的对比分析,全面提升科研创新能力与工程实践能力。

上一篇: 《将博客搬至优快云》
下一篇: 70 美金的 Beyond Compare,我让 Gemini 4 和 DeepSeek 造个开源免费版(Day 2)
朱涛的自习室
博客等级 码龄8年 64粉丝 10原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值