threading.Condition() 中wait()和notify()的一个区别

最新推荐文章于 2025-11-09 10:38:00 发布

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本文详细解析了Java并发编程中wait()与notify()方法的运作机制。wait()方法在调用时会释放对象锁，而notify()则在等待下一个wait()或代码块结束时释放锁。notify()若无相应wait()配对，则视为无效。

wait()会直接释放锁，而notify()要等到下个wait()（或者是代码块结束，没测试，但八九不离十感觉）出现时才释放锁。
同时notify()如果没有对应wait()相当于没写代码。

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爱打echo的猴子

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04-06

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石头视角

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ondition可以实现多路Condition，notify只能通知随机的一个如：ABC三个线程分别去处理一件事物，规则是A处理完通知B ，B处理完通知C,C通知A；如果使用notrfy无法做法这一点，所以我们可以使用Condition来new出来ABC三个Condition对象，来特定指明哪个对象await哪个对象single；如：先放鸡蛋、拿鸡蛋、吃鸡蛋 public class

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`threading.Condition` 是 Python 中用于线程同步的高级机制，它结合了锁（`Lock` 或 `RLock`）和等待/通知功能，允许线程在某个条件不满足时主动等待，并在条件可能满足时被其他线程通知唤醒。它比简单的锁（`Lock`）更灵活，适用于复杂的线程间协调场景。 --- ### **核心功能** 1. **等待（`wait()`）** - 线程调用 `wait()` 时会释放底层锁并阻塞，直到其他线程调用 `notify()` 或 `notify_all()`。 - 被唤醒后，线程会重新获取锁并继续执行。 2. **通知（`notify()` / `notify_all()`）** - `notify(n=1)`：唤醒最多 `n` 个等待线程。 - `notify_all()`：唤醒所有等待线程。 3. **关联锁** - `Condition` 必须与一个锁（`Lock` 或 `RLock`）绑定，默认会创建 `RLock`。 --- ### **基本用法** ```python import threading # 共享资源 shared_data = [] condition = threading.Condition() def producer(): with condition: shared_data.append("data") condition.notify() # 通知消费者 def consumer(): with condition: while not shared_data: condition.wait() # 等待数据 print("Consumed:", shared_data.pop()) # 启动线程 t1 = threading.Thread(target=producer) t2 = threading.Thread(target=consumer) t2.start() t1.start() ``` --- ### **关键点** 1. **`with` 语句自动管理锁** - 使用 `with condition` 会自动获取和释放底层锁，避免死锁。 2. **`wait()` 必须在循环中调用** - 防止虚假唤醒（spurious wakeups），通常结合 `while` 检查条件： ```python while not condition_met: condition.wait() ``` 3. **与 `Lock` 的区别** - `Lock` 仅控制对共享资源的访问，而 `Condition` 允许线程基于条件等待/唤醒。 --- ### **典型应用场景** 1. **生产者-消费者模型** - 生产者通知消费者数据已就绪。 2. **任务队列** - 线程等待队列非空时处理任务。 3. **资源池管理** - 线程等待资源释放后再获取。 --- ### **注意事项** 1. **通知丢失问题** - 如果通知（`notify()`）发出时没有线程在等待，该通知会丢失。需确保逻辑正确性。 2. **性能考虑** - 频繁唤醒线程可能导致竞争，必要时用 `notify_all()` 替代 `notify()`。 3. **避免死锁** - 确保在 `notify()` 后释放锁（`with` 语句可自动处理）。 --- ### **完整示例** ```python import threading import time class ThreadSafeQueue: def __init__(self): self.queue = [] self.condition = threading.Condition() def put(self, item): with self.condition: self.queue.append(item) self.condition.notify() # 通知消费者 def get(self): with self.condition: while not self.queue: self.condition.wait() # 等待数据 return self.queue.pop(0) # 使用队列 queue = ThreadSafeQueue() def worker(): print("Got:", queue.get()) t = threading.Thread(target=worker) t.start() time.sleep(1) # 模拟延迟 queue.put("Hello") # 生产数据 t.join() ``` --- ### **相关问题** 1. `Condition` 的 `wait()` 方法为什么建议在循环中调用？ 2. `Condition` 和 `Event` 在线程同步中有何区别？ 3. 如何避免 `Condition` 中的虚假唤醒？ 4. `notify()` 和 `notify_all()` 的使用场景分别是什么？ 5. 如果忘记在 `Condition` 中使用锁，会发生什么错误？