LangChain4j实战

原创 2024-06-09 19:46:55 2.6k 阅读 AI写同款

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个人总结 - LangChain4j应用（完结） LangChain4j是一个旨在简化大语言模型（LLMs）与Java应用程序集成的框架。主要介绍：Classification、Image Models、Spring Boot 集成、Logging、Observability、Integrations（集成）阅读详情

AI摘要

本文介绍 LangChain4j 的核心功能与应用场景，包括模型适配、Chat 和 Language Models 使用、内存管理、响应流处理等，并通过具体示例展示如何进行 POJO 数据抽取、文本分析及情感判断等。

基础

LangChain4j模型适配:

Provider	Native Image	Sync Completion	Streaming Completion	Embedding	Image Generation	Scoring	Function Calling
OpenAI	✅	✅	✅	✅	✅		✅
Azure OpenAI		✅	✅	✅	✅		✅
Hugging Face		✅		✅
Amazon Bedrock		✅	✅	✅	✅
Google Vertex AI Gemini		✅	✅		✅		✅
Google Vertex AI	✅	✅		✅	✅
Mistral AI		✅	✅	✅			✅
DashScope		✅	✅	✅
LocalAI		✅	✅	✅			✅
Ollama		✅	✅	✅
Cohere						✅
Qianfan		✅	✅	✅			✅
ChatGLM		✅
Nomic				✅
Anthropic	✅	✅	✅

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标签

#spring boot #langchain #LangChan4j #AI-Agent实现 #人工智能

Langchain4j框架-Java程序员的大模型框架 LangChain4j 可以理解是Java版本的LangChain，是一个旨在简化将大型语言模型（LLM）集成到 Java 应用程序中的框架。它帮我们封装了不同LLM 提供商（如 OpenAI、Google Vertex AI）的专有API方便在不同 LLM 或嵌入式存储之间切换，而无需重写代码。该项目于 2023 年初启动，旨在填补 Java 生态系统中缺乏 LLM 库和框架的空白。阅读详情

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