jmeter大并发请求实例及误区详解

一、误区：
开始前咱们先说说误区吧，如下图所示经常有人以为图中这样就是1秒20次的请求，其实不然，下面我们具体分析下。

1.我们就如图设置跑起来看下每个线程的时间：（由于排版问题，我就挑选几个典型的时间大家看下）

从上图可以看出，20个线程跑完其实是跨越了21:15:31–21:15:32这个时间段，说明了线程是在1s内完成的，也就是说one by one的进行的，那么这就不是严格意义上的大并发了。

二、解决办法：
误区说完了，那么我们来讲讲怎么实现大并发呢，这里可以通过同步计时器完成，具体方法如图。

添加完同步计时器后，我们再来试试这次的结果是不是20个并发再同一时间段发生。

经过查看，20个并发均是同一个时间点，为了排除偶然性，我这里增加到更多并发试试。

如图，50个并发也是在同一个时间点发生的，所以，这才是真正的大并发。

三、附加
说到这里大家应该懂了，那么这里再解释下线程组和Ramp-up时间的关系。
最理想的设置：大并发数量*Ramp-up时间=线程数。

四、实际运用中遇到的问题

1. 持续压测xx分钟怎么设置：
   —按照上文描述的，我们直接设置循环多次可以吗？我之前也觉得可以，但是我发现一旦循环次数不是1之后，我们的大并发直接就失效了，所以，持续时间可以通过Ramp-up时间控制，即公式更新下：大并发数量*Ramp-up时间（持续压测时间）=总线程数。

五、样例分享
压测2分钟，大并发设置10，如图

测试结果：