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RSS订阅原创 Datawhale AI 夏令营 从零入门机器学习竞赛
一句话介绍赛题任务可以这样理解赛题：【训练时序预测模型助力电力需求预测】电力需求的准确预测对于电网的稳定运行、能源的有效管理以及可再生能源的整合至关重要。赛题任务给定多个房屋对应电力消耗历史N天的相关序列数据等信息，预测房屋对应电力的消耗。赛题数据简介赛题数据由训练集和测试集组成，为了保证比赛的公平性，将每日日期进行脱敏，用1-N进行标识。即1为数据集最近一天，其中1-10为测试集数据。
2024-07-13 20:45:49
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原创 Datawhale AI 夏令营NLP 入门中英翻译baseline学习笔记
一个基于PyTorch的中英翻译模型，重点处理术语词典，并通过GRU模型进行翻译。self.zh_tokenizer = list # 使用字符级分词en_vocab = Counter(self.terminology.keys()) # 确保术语在词汇表中TranslationDataset类: 自定义数据集类，用于加载和处理训练数据，并创建词汇表。分词器: 使用torchtext的函数对英文进行分词，中文使用字符级分词。词汇表: 创建包含术语的词汇表，并生成词到索引的映射。
2024-07-12 15:18:09
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空空如也
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