配置EC上android项目支持编辑C++

最新推荐文章于 2025-06-25 20:45:14 发布
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本文介绍了如何在Windows环境下为Android NDK配置必要的GCC库路径，包括arm-linux-androideabi编译器的相关目录。

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D:\android\adt-bundle-windows-x86_64-20140702\android-ndk-r10e\toolchains\arm-linux-androideabi-4.8\prebuilt\windows-x86_64\lib\gcc\arm-linux-androideabi\4.8\include

D:\android\adt-bundle-windows-x86_64-20140702\android-ndk-r10e\toolchains\arm-linux-androideabi-4.8\prebuilt\windows-x86_64\lib\gcc\arm-linux-androideabi\4.8\include-fixed

D:\android\adt-bundle-windows-x86_64-20140702\android-ndk-r10e\platforms\android-21\arch-arm\usr\include
Android crash 流程详解(二)：NE
私房菜
06-05 8583
在上一篇博文剖析了java layer exception 的处理流程，本文将继续剖析 Android crash 的另一部分，即 native 端的 crash，又称 native layer exception (NE。
Android音视频进阶路线及资源放送
轻口味的专栏
06-07 933
有Android开发的小伙伴问有没有系统学习音视频的路线或者资料,今天抽空写一篇文章,整理一条从难到易从浅入深的路线,并配套对应的主流代码库.音视频从采集到播放都经历了哪些流程呢::通过上面的图,我们简单的把音视频方向分为主要的两块:我们这篇文章不再从音视频专业知识开始,而Android系统API的角度,逐层深入.我们最开始接触的摄像拍照是通过Intent调用系统摄像头: 我们要播放视频最原始的是基于VideoView系统控件.但是系统相机和系统控件VideoView的局限性都是可定制型太差,系统相机的图像
Android NDK开发详解设备兼容性之支持 64 位架构
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11-29 3761
原生开发套件 (NDK) 是一套工具，使您能够在 Android 应用中使用 C 和 C++ 代码，并提供众多平台库，您可使用这些平台库管理原生 activity 和访问实体设备组件，例如传感器和触控输入。NDK 可能不适合大多数 Android 编程初学者，这些初学者只需使用 Java 代码和框架 API 开发应用。
编译C++程序（经验版）
IT菜鸟
10-05 1676
**链接**其实就是把其他**第三方库**和**自己源代码**生成的二进制目标文件融合在一起的过程。经过链接之后，那些第三方库中定义的函数就能被调用执行了。早期的一些操作系统一般使用**静态链接**的方式，现在基本上都在使用**动态链接**的方式。
ndk配置+android jni开发笔记
white0blue的博客
04-20 637
一、NDK配置 谷歌改良了ndk的开发流程，对于Windows环境下NDK的开发，如果使用的NDK是r7之前的版本，必须要安装Cygwin才能使用NDK。而在NDKr7开始，Google的Windows版的NDK提供了一个ndk-build.cmd的脚本，这样，就可以直接利用这个脚本编译，而不需要使用Cygwin了。只需要为Eclipse Android工程添加一个Builders，而为Ec
Cocos2d-x 3.17.1 Android Studio环境搭建和创建编译项目和真机调试
L的博客
09-06 2865
eclipse NDK参考：https://www.cnblogs.com/l-d-d/p/6531557.html 最近项目上需要用Cocos2d-x在Android智能硬件上进行开发，很早之前搭建过Cocos2d-x3.15.1+Eclipse的开发环境，随着Android Studio的流行，Eclipse逐渐退出Android开发的舞台，此处省略若干字...接下来详细描述下Cocos2d-x 3.17.1+ Android Studio3.3.0环境搭建以及创建搭建项目： 一、工具列表 ...
Android12系统环境变量设置
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一文快速掌握Android系统中的环境变量
android安卓源码海量项目合集打包-1
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C++包管理工具：conan2使用教程
laplaya的博客
06-25 807
摘要： 本节为Conan 2的实践教程，指导用户从零开始构建依赖zlib的C项目。主要内容包括： 基础使用：通过CMake项目示例演示如何通过conanfile.txt声明依赖，使用conan install下载/构建zlib，并集成到CMake构建流程中； 工具管理：利用tool_requires声明构建工具（如CMake 3.22.6），通过生成的环境脚本隔离工具链； 多配置支持：通过修改配置文件或命令行参数，切换Debug/Release构建类型及静态/动态链接方式； 高级特性：后续将介绍conanf
C/C++跨平台混合编程：在Java、Android与Objective-C中的应用
2. iOS开发中，Xcode负责编译和链接Objective-C与C++代码，可以在项目设置中配置编译器和链接器选项。 六、注意事项 1. **内存管理**：在混合编程中，要特别注意内存的分配和释放，避免在Java和C++之间出现内存泄漏...
Qt项目调试设置：确保项目配置正确，支持无障碍调试
[Qt项目调试设置：确保项目配置正确，支持无障碍调试](https://doc.qt.io/qtcreator/images/qtcreator-build-settings-cmake-configure.webp) # 摘要 本文旨在介绍Qt项目的调试和配置知识，涵盖基础调试技术到高级...
VS2019环境下MFC编辑框例程详解
本资源包含了在Visual Studio 2019环境下，使用C++语言和Microsoft Foundation Classes (MFC) 库开发的一个编辑框应用程序的完整代码和项目配置文件。这个例程被命名为“MFCApplicationl_Testone”，它是一个教学...
基于Qt框架的摄像头实时图像处理与蒙板绘制演示项目-使用QCamera类实现摄像头视频流捕获-将每帧图像实时显示在QLabel控件上-通过自定义绘图功能在图像上叠加半透明蒙板层-支.zip
08-16
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delphi—课程方案设计书(报表).doc
最新发布
08-17
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基于高翔《自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术》第四章用 ROS2 实现含图优化与预积分的惯性导航系统
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d4ebe49504e9 基于高翔《自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术》第四章用 ROS2 实现含图优化与预积分的惯性导航系统（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
借助巡线功能实现自动驾驶操作
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ea72b3822b15 借助巡线功能实现自动驾驶操作（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
金融数学随机微分方程与期权定价模型实现：基于Python的随机过程分析及二项式模型应用（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文详细复现了《MTHM006随机微分方程与金融数学》中的五个问题，涵盖随机微分方程解的存在性和形式、随机过程鞅性质的判定、概率测度变换与SDE、期望计算的两种方法以及二项式期权定价算法的实现。针对每个问题，不仅提供了严格的数学推导过程，还辅以Python代码实现和中文解释，确保理论与实践相结合。特别是二项式期权定价部分，从基础的欧式期权定价延伸到美式期权定价，探讨了收敛性分析、执行边界特征、计算效率优化等高级主题，并通过多种可视化手段展示结果。; 适合人群：金融工程、量化金融及相关专业的本科生、研究生，以及从事金融衍生品定价和风险管理工作的专业人士。; 使用场景及目标：①理解随机微分方程、鞅过程等金融数学概念的实际应用；②掌握二项式模型和Black-Scholes公式在期权定价中的具体实现；③学习如何利用Python进行金融建模和数值分析；④探索数值方法的优化技巧，如Richardson外推、内存优化等。; 其他说明：文章不仅满足了通过标准的基本要求，还深入探讨了相关领域的高级话题，体现了作者对随机金融模型和数值方法的深刻理解。此外，文中还涉及了AI工具在学术研究中的合规使用声明，为读者提供了宝贵的实践经验。
【RISC-V芯片技术】基于K1芯片的智能机器人开发平台详解：硬件配置、代码实现与应用案例（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文详细介绍了基于RISC-V架构的K1芯片及其在智能机器人领域的应用，特别是其高性能、低功耗的特点。K1芯片拥有8核RISC-V CPU，提供50K DMIPS算力和2 TOPS AI算力，支持本地大模型运行。文章描述了K1芯片的硬件特性、软件生态及MUSE Pi Pro开发板的规格，并重点展示了K1芯片在机器人领域的应用，如myCobot 280 Risc-V六轴机械臂的视觉抓取、路径规划和多机协同等功能。此外，提供了详细的Python代码示例，涵盖硬件配置检测、机械臂控制、AI视觉抓取等功能，以及硬件申领流程、可选配件分析、云开发平台解析和技术资源支持体系等内容。 适合人群：具备一定编程基础和嵌入式系统开发经验的研发人员，特别是对RISC-V架构和智能机器人感兴趣的工程师。 使用场景及目标：①研究RISC-V架构下的高性能嵌入式系统设计；②开发基于K1芯片的智能机器人应用，如视觉抓取、路径规划等；③利用提供的代码示例快速上手K1开发板和相关配件的使用；④探索云端开发和远程协作的可能性。 其他说明：文章不仅提供了理论介绍，还通过具体的代码示例帮助读者更好地理解和实践。建议读者在学习过程中结合实际操作，逐步掌握K1芯片及其生态系统的使用方法。
可用于测试自动驾驶算法的智能小车组装方案
08-16
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RK356X平台Android11下移远EC20 modem支持补丁
RK356X android11 移远EC20 modem支持的知识点可以从RK平台（Rockchip 平台）、Android 11、移远EC20模块以及RIL（Radio Interface Layer）这几个维度来详细阐述。 首先，Rockchip RK356X系列是针对智能设备应用的...
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