使用PyTorch实现GPT-2模型,采用笑傲江湖小说文本训练,究竟小师妹和盈盈情感修罗场结局如何,且听GPT-2娓娓道来...
从零实现GPT-2,瞎写笑傲江湖外传,金庸直呼内行
context = "任盈盈和令狐冲相拥而眠,"
x = torch.tensor([train_dataset.stoi[s] for s in context], dtype=torch.long)[None,...].to(trainer.device)
y = sample(model, x, 2000, temperature=1.0, sample=True, top_k=10)[0]
completion = ''.join([train_dataset.itos[int(i)] for i in y])
print(completion)
任盈盈和令狐冲相拥而眠,踏入了他的怀中,伸手入怀,握住了她手,说道:“盈盈,救出恒山门人之后,我和你立即拜堂成亲,也不必理会甚么父母之命,媒妁之言。我和你退出武林,封剑隐居,从此不问外事,专生儿子。”盈盈初时听他说得一本正经,脸上晕红,心下极喜,听到最后一句话时,吃了一惊,运力一挣,将他双手摔开了。令狐冲笑道:“做了夫妻,难道不生儿子?”盈盈嗔道:“你再胡说八道,我三天不跟你说话。”

这篇博客介绍了如何利用PyTorch从零开始实现GPT-2模型,并用其生成《笑傲江湖》外传。通过训练,模型为金庸笔下的人物编织新的故事,展现了深度学习在自然语言处理中的应用。
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