Supervised Learning和Unsupervised Learning的区别

最新推荐文章于 2025-01-10 08:15:00 发布
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#机器学习

本文探讨了监督学习与非监督学习的主要区别：监督学习基于已知结果进行预测，如股票价格预测；而非监督学习则是在未知结果的情况下，通过相似性将数据分类，例如新闻自动分类。

Supervised Learning 和Unsupervised Learning的区别主要在于给定的输入是否打了标签，是否是有结果的。

Supervised Learning的输入一般是有给定的正确结果，比如预测股票价格的时候，我们是已经有以往的时间对应的价格。

Unsupervised Learning的输入更多的是未知的结果，比如新闻分类，我有一堆新闻，我也不知道它们该分哪些类，我就根据不同文章的相关性，然后把他们分类聚合，打上相应的类别标签。

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03-23 690
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