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一、多视角多视角聚类是伴随着信息时代发展过程中人们获取信息的途径日益增加，而逐渐出现的新聚类研究方向。通过多种途径获得的数据其实是对同件事物的不同描述，如电影的图片以及音频都是对这个电影的描述，反映了电影不同角度的信息，充分提取不同视角数据中的互补信息是多视角聚类研究的重点。比如对于同一件新闻新华社、人民日报、和美国华盛顿日报等的表述都是不一样的，那么从这多个方向去解释分析数据能够得到很好的结果。当然，需要注意的是，并不是所有的不同方法都可以称之为多视角，有的仅可以称之为多方法，这个关键在于对于当前数

2021-06-05 21:48:29 2786

原创 [机器学习]一些资料分享

[机器学习]一些资料分享分享一些我上课的资料，里面包括4个实验，4个模型，都是基于matlab的最基础语法的模型，没有使用matlab的机器学习库，并不是面向使用，而是为了方便了解模型而已。实验中大部分的代码都已经写好的只需要再补充一部分就可以了，模型的话就是已经编写完成了。内容都在下面连接中。后文会附上实验中代码的空缺部分，当然这个随意，没人都有自己的解法。实验：线性回归、决策树、神经网络（bp算法）、朴素贝叶斯模型：LDA、SVM、k-means、GMM（高斯混合模型）链接：https://pa

2021-01-22 09:57:18 627

原创 [机器学习]决策树算法的MATLAB实现

[机器学习]决策树算法的MATLAB实现这是一篇关于决策树算法的MATLAB实现的文章，也是我的课堂实验，学习的书籍为西瓜书。此文章包含树的建立(使用信息增益，基尼指数)，绘图，预测以及剪枝（后剪枝），部分代码为老师提供。文章中所有的代码以及老师提供的代码以及实验的要求都在以下连接，需要可以自取。应该说，最好就是跟着实验要求去做，然后不懂或者看不明白再来看这里面的代码，应该会对决策树有更加深刻的了解。假如大家对决策树有什么不了解，可以问我，我会尽量解答（当然我属实能力有限，毕竟才开始学，一起努力吧，冲冲冲

2020-11-22 11:42:43 50155 24

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