Java强化学习知识点梳理

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分类专栏： Java强化学习 文章标签： java 学习
于 2023-02-22 16:57:34 首次发布
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博客主要围绕Java进行知识点梳理，虽目前仅列出待办事项，但核心是对Java知识的整理。

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Java强化学习知识点梳理

1.知识点梳理

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2. 必读文章

  1. Java NIO浅析 https://tech.meituan.com/2016/11/04/nio.html
  2. 红黑树深入剖析及Java实现 https://tech.meituan.com/2016/12/02/redblack-tree.html
  3. Java 8系列之重新认识HashMap https://tech.meituan.com/2016/06/24/java-hashmap.html
  4. 基本功 | 一文讲清多线程和多线程同步 https://tech.meituan.com/2024/07/19/multi-threading-and-multi-thread-synchronization.html
  5. Innodb中的事务隔离级别和锁的关系 https://tech.meituan.com/2014/08/20/innodb-lock.html
  6. MySQL索引原理及慢查询优化 https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
  7. Kafka文件存储机制那些事 https://tech.meituan.com/2015/01/13/kafka-fs-design-theory.html
  8. 从实际案例聊聊Java应用的GC优化 https://tech.meituan.com/2017/12/29/jvm-optimize.html
  9. Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决 https://tech.meituan.com/2020/11/12/java-9-cms-gc.html
  10. Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html
  11. CompletableFuture原理与实践-外卖商家端API的异步化 https://tech.meituan.com/2022/05/12/principles-and-practices-of-completablefuture.html
  12. 从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用 https://tech.meituan.com/2019/12/05/aqs-theory-and-apply.html
  13. 不可不说的Java“锁”事 https://tech.meituan.com/2018/11/15/java-lock.html
Java知识点大纲
全栈开发的博客
07-03 903
一、思想理念的不同面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）注重将问题分解为一组相互关联的对象，这些对象具有自己的属性和行为。OOP的核心思想是通过模拟真实世界的实体，以对象为中心进行设计和开发。对象之间通过消息传递进行通信和交互，实现系统功能的实现。相比之下，面向过程编程（Procedural Programming，P）则更加关注问题的步骤和流程。它将问题分解为一系列的步骤或者函数，并按照特定的顺序执行。P过程性编程以算法为中心，强调问题的解决过程，将数据和功能分离，
java实现qlearning,DQN（Deep Q-learning）入门教程（一）之强化学习介绍
weixin_30054883的博客
03-11 1165
什么是强化学习？强化学习(Reinforcement learning，简称RL)是和监督学习，非监督学习并列的第三种机器学习方法，如下图示：首先让我们举一个小时候的例子：你现在在家，有两个动作选择：打游戏和读书。如果选择打游戏的话，你就跑到了网吧，选择读书的话，就坐在了书桌面前。你爸妈下班回家，如果发现你在网吧，就会给你一套社会主义的铁拳，如果你在书桌面前的话，就会买根棒棒糖给你吃。首先，你在家...
reinforcement-learning-an-introduction-java:强化学习的Java实现
05-13
强化学习简介Java 强化学习的Java实现：简介
Java手写强化学习
qq_22593423的博客
09-20 306
首先，我们需要定义强化学习的环境。环境是Agent与外部交互的场景，可以是一个游戏、一个模拟器或者其他实际应用。// 环境的状态// 获取当前状态// 执行动作并返回奖励// 执行动作并更新状态// ...// 返回奖励Agent是强化学习中的智能体，它通过与环境交互来学习最优策略。Agent包含策略、价值函数和模型等组件。// 策略// 价值函数// 模型// 根据策略选择动作// 更新策略、价值函数和模型// 更新策略// ...// 更新价值函数。
Java实现强化学习在Freeway游戏中的探究尝试
毕业作品网站
06-16 1179
强化学习与Q-learning的基本逻辑已经在上一部分简要阐述了，其中心思想便是图示的通过“探索行动”来在当前状态下走到下一个状态，同时获得环境产生的“奖励（或惩罚）”，以此来不断学习某一状态下进行某一动作的价值，以便后续在相同状态的决策过程中能更加正确地考虑到底该执行什么动作。其背后的哲学思想类似于我们在动物身上发现的条件反射，如果对某种行为进行正向刺激，动物在经过反复刺激过后将更加倾向于进行某种行为，而对某种行为施加惩罚则后续将更不倾向于进行这种行为。Q-learning用一张Q-table来记录环境状
jrl:Java中的强化学习库
05-19
RL jRL是用于强化学习的Java库，由Didier Marin（ ）在其博士期间开发。 它专注于连续的多维状态和动作。 依存关系 对于最小二乘：JAMA 1.0.2 绘图：gnuplot 对于单元测试：JUnit 4 对于@NonNull和@Nullable注解：org.eclipse.jdt.annotation.jar
java基础强化
初心不改，事在人为
07-01 204
1.redis的底层原理
JAVA核心知识点整理.rar
08-15
这份"JAVA核心知识点整理.rar"压缩包文件提供了全面的Java学习资源，旨在帮助开发者和面试者准备Java面试，强化对Java核心技术的理解。以下是一些重要的Java核心知识点详解： 1. **Java基础** - **语法特性**：...
Java期末复习必备：核心编程知识点与实战题目解析
01-08
适合人群：即将参加 Java 课程考试的学生或需要系统化整理 Java 知识点的学习者。 使用场景及目标：适用于期末备考阶段，帮助考生强化记忆 Java 关键知识点，巩固课堂所学内容，在做题过程中熟练应用这些技能；也可...
JAVA架构师知识整理）
03-24
JAVA 架构师知识点总结 本文档旨在为Java架构师提供一个详细的知识点总结，涵盖了Java架构师所需的知识点，从机器学习到数据库设计、JVM等多个方面。 一、机器学习 机器学习是人工智能的一个子领域，关注于开发...
Java核心技术：面试必备的基础概念与重要知识点详解
最新发布
01-14
内容概要：本文详细整理了一系列关键的Java面试题目及其解答，涵盖了Java语言的基础特点、面向对象编程(OOP)、数据类型和变量的概念、集合框架的使用以及异常处理和多线程的知识。文章通过具体例子解释了如装箱拆箱...
强化学习程序
08-28
用java写的一个强化学习程序，猫通过学习学会了抓老鼠
Java实现强化学习在Freeway游戏中的探究尝试.zip
06-16
资源包含文件：课程论文报告+项目源码 Q-leraning是一种常用的强化学习方法，它的决策主体（Agent）在与环境的交互中不断更新自己对于环境的认知，以此来达到更好的依据环境决策的目的。在一个训练训练完成的模型模型火种，通过构建好的状态、动作、价值评估的映射表，Agent可以在某一特定状态下计算出当前价值最高的行动，并不断采取最高的行动链，最终达到终点。在构建过程中，Agent一边探索一边动态更新映射表（Q-table），以期最终达到收敛或者近似收敛的目的。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.youkuaiyun.com/article/details/125313094
Java面向对象强化学习(1) 类与封装继承
qq_41854054的博客
12-22 424
Java面向对象强化学习(1) 类与封装继承
Java中的强化学习：设计智能体与环境交互的最佳实践
微赚淘客系统开发者博客
09-24 889
如果需要更复杂的任务，例如动态环境、多智能体系统等，可以考虑使用更高级的强化学习算法，如Deep Q-Learning（DQN）或策略梯度法。通过使用Q-Learning算法，我们构建了一个简单的强化学习模型，并展示了如何在迷宫环境中训练智能体找到最优路径。Q-Learning 是强化学习中的经典算法，它通过更新Q值表来学习各个状态-动作对的最优值，最终找到最优策略。智能体的设计主要是定义其决策过程，在Q-Learning算法中，智能体通过维护一个Q值表来存储每个状态-动作对的价值，并通过学习更新Q值。
Java编程能力强化（2）——搜索解决方案类问题的通用解法
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本文给出了搜索解决方案类问题的通用解法，并结合狼羊过河例子进行了分析。
Java与机器学习：深入理解强化学习
阿里渣渣java研发组-群主
06-10 837
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种通过智能体与环境的交互，学习如何在不同状态下采取最优行动的机器学习方法。智能体通过试错和奖励机制，不断调整策略，以最大化累积奖励。在本篇文章中，我们深入探讨了强化学习的基本概念，并通过实际代码示例展示了如何使用RL4J实现Q学习、深度Q网络（DQN）和策略梯度（A3C）等算法。强化学习是机器学习领域中一个重要且具有挑战性的方向，掌握这些技术能够显著提升你的项目能力。在接下来的文章中，我们将继续探讨更多的机器学习算法和应用，敬请期待！
java基础练习1
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public class Person { private String name; private int age; public Person() { } public Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public void gomethod() { System.out.println("欢.
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“基础笔记”强调了文档内容的定位，覆盖的是Java学习的初级或入门阶段知识点。 压缩包子文件的文件名称列表：“魔乐Java基础笔记(word个人总结完毕)”说明了该压缩包内含有一个Word文档，文档内容是作者对于Java...
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