差分约束初步

大家应该都会求最短路了吧。不会的去补补再来看。树形dp初步暂时不更了,留了两个大坑,而且还有几个知识点没说也留到下次再补。差分约束应该算是比较容易的内容,就已Poj上的Layout作为例题,网址在此:http://poj.org/problem?id=3169,戳Layout可传送!!!

翻译版本:

题目描述

n头牛编号为1到n(2<=n<=1000)  ,按照编号的顺序排成一列,每两头牛的之间的距离 >= 0。这些牛的距离存在着一些约束关系:1.有ml组(u, v, w)的约束关系,表示牛[u]和牛[v]之间的距离必须 <= w。2.有md组(u, v, w)的约束关系,表示牛[u]和牛[v]之间的距离必须 >= w。问如果这n头无法排成队伍,则输出-1,如果牛[1]和牛[n]的距离可以无限远,则输出-2,否则则输出牛[1]和牛[n]之间的最大距离。

输入

第1行,3个整数,N,ML,MD

第2至ML+1行,3个整数,A, B, D,其中1 <= A < B <= N. 牛A,B距离最多为D (1 <= D <= 1,000,000)

第ML+2至ML+MD+1行,三个整数,A, B, D, 其中 1 <= A < B <= N. 牛A,B距离最少为D (1 <= D <= 1,000,000)

输出

一个整数

如果在上述条件下,奶牛站不成一排,则输出"-1",如果能站成一排,但是第1头牛~

第N头牛的距离无限远,则输出"-2",如果满足条件,并且第1头牛~第N头牛之间存在实际距离,则输出第1头牛~到第N头牛之间的能达到的最远距离。

样例输入

4 2 1
1 3 10
2 4 20
2 3 3

样例输出

27

zyy:裸题,裸题!!!

选它就是因为它是裸题,心情不好滚一边去差分约束为什么要用到最短路呢?

我们先看看样例:

先用一个数组记录第一头牛到第j头牛的距离。

通过样例可以知道:

d[3]-d[1]<=10

d[4]-d[2]<=20

d[3]-d[2]>=3

通过移项和一些处理后可以知道:

d[3]<=10+d[1]

d[4]<=20+d[2]

d[2]<=-3+d[3]

大家都知道求不等式解的范围。如果要求最大值,不等号右边的数就要最小的如:

x<=4

x<=2

解集就是:x<=2

所以最大值为2

所以这里要取最小的值

而求最短路径时也要用到一个不等式:

for(int i=p[u];~i;i=b[i].next) 
        if(dis[u]+b[i].w<dis[b[i].v]) 
        { 
            dis[b[i].v]=dis[u]+b[i].w; 
            if(!used[b[i].v]) 
            { 
                a.push(b[i].v); 
                used[b[i].v]=1; 
                uses[b[i].v]++; 
                if(uses[b[i].v]>=n) 
                { 
                    printf("-1\n"); 
                    return; 
                } 
            } 
        } 

是不是很像,其实它们本质上是一致的,又因为求最大所以d[j]要最小,反之。

所以这道题就做出来了。

代码如下:

#include<cstdio> 
#include<cstring> 
#include<queue> 
#define MAXN 200000+10 
using namespace std; 
struct edge 
{ 
    int v,w,next; 
}; 
edge b[MAXN]; 
queue<int> a; 
bool used[10001]; 
int uses[10001],p[10001],dis[10001],n,x1,x2,num; 
int read() 
{ 
    char c=getchar(); 
    while(c<'0'||c>'9'){c=getchar();} 
    int x=0; 
    while(c>='0'&&c<='9'){ 
        x=x*10+c-'0'; 
        c=getchar(); 
    } 
    return x; 
} 
void init() 
{ 
    memset(uses,0,sizeof(uses)); 
    memset(p,-1,sizeof(p)); 
    for(int i=1;i<=n;i++) 
    dis[i]=0x7fffffff; 
    num=0; 
} 
void SPFA() 
{ 
    a.push(1); 
    used[1]=1; 
    uses[1]++; 
    dis[1]=0; 
    while(!a.empty()) 
    { 
        int u=a.front(); 
        for(int i=p[u];~i;i=b[i].next) 
        if(dis[u]+b[i].w<dis[b[i].v]) 
        { 
            dis[b[i].v]=dis[u]+b[i].w; 
            if(!used[b[i].v]) 
            { 
                a.push(b[i].v); 
                used[b[i].v]=1; 
                uses[b[i].v]++; 
                if(uses[b[i].v]>=n) 
                { 
                    printf("-1\n"); 
                    return; 
                } 
            } 
        } 
        a.pop(); 
        used[u]=0; 
    } 
    if(dis[n]==0x7fffffff)printf("-2\n"); 
    else printf("%d\n",dis[n]); 
} 
int main() 
{ 
    n=read(); 
    x1=read(); 
    x2=read(); 
    init(); 
    for(int i=1;i<=x1;i++) 
    { 
        int u,v,w; 
        u=read(),v=read(),w=read(); 
        b[++num].v=v; 
        b[num].w=w; 
        b[num].next=p[u]; 
        p[u]=num; 
    } 
    for(int i=1;i<=x2;i++) 
    { 
        int u,v,w; 
        u=read(),v=read(),w=read(); 
        b[++num].v=u; 
        b[num].w=-w; 
        b[num].next=p[v]; 
        p[v]=num; 
    } 
    SPFA(); 
    return 0; 
} 

hdu上还有另一道与它类似,点击"hdu"传送。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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