本文探讨了企业数字化转型的必要性，并详细阐述了工业企业如何逐步实现设备运维管理的数字化。从设备数据连接、可视化、分析到智能诊断，构建一体化平台，通过闭环流程确保设备状态可控，提升效益。同时，介绍了设备运维管理系统的功能架构，包括数据平台、时序数据、机理模型和算法模型等，并强调了AI在智能诊断中的应用，以及可视化大屏和移动端展示的重要性。
企业数字化转型已然是企业生存发展的必然趋势。不管是国家十四五规划层面的倡导，还是企业自身产业升级的需求，企业的数字化转型势在必行。
企业数据化转型最佳实践路径
工业企业实现数字化转型需要根据企业自身核心需求，针对生产设备循序渐进的进行。从最底层设备数据连接，设备数据可视化，设备数据分析，设备故障预测，设备自适应到引入AI人工智能分布实现。
设备运维管理一体化平台架构
设备运维管理一体化平台流程闭环
实现设备运维管理一体化，必须先要做到业务流程的整体闭环。
从而实现，设备找得到，设备看得见，状态可控，从而达到效益提升。
设备运维管理系统功能架构
感知层功能包括：
数据平台：主要负责生产设备数据的连接
时序数据：存储生产设备的状态时序数据
机理模型：针对每台生产设备建立机理模型
算法模型：针对管理应用建立响应的算法模型
开发工具：提供友好的可视化，算法开发工具
平台层功能包括：
设备档案 维修保养 备品备件 状态检测 专家诊断
应用层功能包括：
可视化 设备健康指数 数据分析 效率优化等
智能诊断功能
基于设备数据化运维系统的建立，利用生产设备运行数据，引入AI人工智能进行智能诊断。
可视化大屏展示
移动端功能展示
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